Neo4j Graph Database Funktionen

Konfiguration (5)

Anwendungsleistung: Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
Orchestrierung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
Datenbank-Überwachung: Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.
Erkennung von Anomalien: Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.
Netzwerksicherheit: Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

Skalierbarkeit: Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
verstärkung: Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.
Archivierung: Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.
Indizierung: Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.
Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Datenmaskierung: Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.
Authentifizierung und Single Sign-On: Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.
Anonymisierung von Daten: Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.
Datenverschlüsselung: Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.
Steuerung des Benutzerzugriffs: Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.
Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Daten-Replikation: Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.
Erweiterte Datenanalyse: Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Datenmodell: Entwickelt, um miteinander verbundene Daten zu speichern, die aus Knoten und Kanten bestehen.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Eingebaut - In der Suche: Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.
Ereignis-Trigger: Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.
Abfragesprache: Leistungsstarke Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, auf Muster wie Traversals, JOINs, Suche, Geodaten usw. zuzugreifen.

Daten Migration: Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.
Backup und Wiederherstellung: Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.
Multi-User-Umgebung: Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Datenbeschreibungsverzeichnis: Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.
Daten-Replikation: Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.
Abfragesprache: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.
Datenmodellierung: Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.
Performance-Analyse: Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.