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Neo4j G... Bewertungen
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# Neo4j Graph Database Funktionen

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## Konfiguration (5)

Anwendungsleistung

Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.

Orchestrierung

Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.

Datenbank-Überwachung

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennung von Anomalien

Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.

Netzwerksicherheit

Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

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## Datenbank-Administration (3)

Bereitstellung

Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.

Governance

Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff.

Rechnungsprüfung

Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

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## Verfügbarkeit (6)

Skalierbarkeit

Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

verstärkung

Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.

Archivierung

Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.

Indizierung

Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.

Automatisches Sharding

Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.

Automatische Wiederherstellung

Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

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## Sicherheit (9)

Datenmaskierung

Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.

Authentifizierung und Single Sign-On

Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.

Anonymisierung von Daten

Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.

Datenverschlüsselung

Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um.

Steuerung des Benutzerzugriffs

Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.

Rollenbasierte Autorisierung

Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.

Authentifizierung

Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.

Überwachungsprotokolle

Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Verschlüsselung

Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

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## Datenmanagement (7)

Daten-Replikation

Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.

Erweiterte Datenanalyse

Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Datenmodell

Entwickelt, um miteinander verbundene Daten zu speichern, die aus Knoten und Kanten bestehen.

Datentypen

Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.

Eingebaut - In der Suche

Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.

Ereignis-Trigger

Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.

Abfragesprache

Leistungsstarke Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, auf Muster wie Traversals, JOINs, Suche, Geodaten usw. zuzugreifen.

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## Instandhaltung (3)

Daten Migration

Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere.

Backup und Wiederherstellung

Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit.

Multi-User-Umgebung

Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

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## Management (5)

Datenbeschreibungsverzeichnis

Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.

Daten-Replikation

Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.

Abfragesprache

Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.

Datenmodellierung

Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.

Performance-Analyse

Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard.

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## Leistung (1)

Abfrage-Optimierung

Hilft bei der Interpretation von SQL-Abfragen und der Bestimmung der schnellsten Ausführungsmethode

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## Unterstützen (3)

Multi-Modell

Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.

BI-Konnektoren

Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.

Betriebssysteme

Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

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OrientDB

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