Monte Carlo und Soda vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
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Monte Carlo
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(488)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.7% der Bewertungen)
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Alle 3 Preispläne durchsuchenSoda
Sternebewertung
(55)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$0.00 3 Production Datasets Pro Monat
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Monte Carlo in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Soda aufweist. Benutzer schätzen seine Echtzeit-Benachrichtigungen bei Datenqualitätsproblemen, die ihre Fähigkeit, Probleme proaktiv zu lösen, bevor Stakeholder sie bemerken, erheblich verbessert haben.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Monte Carlo ein viel größeres Feedback-Volumen, mit 460 Bewertungen im Vergleich zu Sodas 55. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer ein zuverlässigeres und umfassenderes Verständnis der Fähigkeiten und Leistung von Monte Carlo haben.
- Benutzer sagen, dass Soda mit seiner sauberen und intuitiven Benutzeroberfläche glänzt, die es Projektmanagern erleichtert, schnell auf notwendige Informationen zuzugreifen. Dieses benutzerfreundliche Design hilft, Aufgaben zur Datenqualität zu optimieren und bietet wertvolle Echtzeiteinblicke.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl beide Produkte starken Support bieten, das Team von Soda besonders reaktionsschnell ist und Unterstützung über Slack bietet. Diese direkte Interaktion war für Benutzer, die schnelle Antworten auf ihre Fragen suchen, von Vorteil und verbessert ihr Gesamterlebnis.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Monte Carlo sich kontinuierlich weiterentwickelt, wobei Benutzer seine häufigen Updates und neuen Funktionen, die die Benutzerfreundlichkeit verbessern, bemerken. Dieses Engagement für Verbesserungen hat es zu einem spezialisierten Werkzeug für Datenüberwachung und -beobachtung gemacht, das Benutzer als unschätzbar wertvoll empfinden.
- Laut aktuellem Feedback, während beide Produkte ihre Stärken haben, ermöglicht Sodas Flexibilität mit einer Open-Source-Implementierung Benutzern, das Tool ohne sofortige finanzielle Verpflichtung zu erkunden. Dies kann besonders ansprechend für Teams sein, die das Tool testen möchten, bevor sie in eine vollständige Lizenz investieren.
Monte Carlo vs Soda
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Soda einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Soda den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Soda gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Monte Carlo
Start
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Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
Soda
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Großartig für kleine Projekte
- Pipeline-Tests
- Metriken-Überwachbarkeit
- Alarm- und Ticketing-Integrationen
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Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSoda
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
447
8.7
49
Einfache Bedienung
8.2
454
8.5
50
Einfache Einrichtung
8.2
319
8.4
29
Einfache Verwaltung
8.5
161
8.6
22
Qualität der Unterstützung
9.0
401
8.7
49
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
164
8.9
22
Produktrichtung (% positiv)
8.9
444
9.0
49
Funktionen
Funktionalität
9.0
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
261
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
246
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
243
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenbanküberwachung
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.9
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.4
292
8.0
22
8.8
330
9.2
24
8.1
297
8.1
24
8.0
305
8.8
24
Management
8.7
327
8.6
24
7.7
286
8.3
20
8.3
319
8.6
23
8.0
310
7.5
21
8.1
313
8.5
24
Generative KI
5.8
232
6.1
14
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.1
189
8.7
42
6.5
175
Funktion nicht verfügbar
6.7
169
8.0
41
6.1
164
Funktion nicht verfügbar
6.5
166
7.9
43
Management
7.2
169
7.7
33
7.5
169
Funktion nicht verfügbar
8.0
169
8.5
42
7.4
176
7.7
42
7.5
169
8.2
38
Generative KI
5.2
145
5.9
25
5.3
145
6.3
25
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monte Carlo und Soda sind kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit und Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Monte Carlo ist kategorisiert als DataOps-Plattformen und Datenbanküberwachung
Soda hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Soda
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
13.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Computersoftware
11.3%
Marketing und Werbung
3.6%
herstellungs-
3.4%
Andere
56.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.8%
Computersoftware
18.2%
Beratung
16.4%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
3.6%
Andere
30.9%
Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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