Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Mindtree Data Analytics auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Big-Data-Analyse-Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach anspruchsvoll, sicher-Softwarelösungen mit notizbücher, eingebettete analytik, und geregelte ermittlung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Mindtree Data Analytics zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Mindtree Data Analytics ist MATLAB. Andere ähnliche Apps wie Mindtree Data Analytics sind Google Cloud BigQuery, Snowflake, Alteryx, und Databricks Data Intelligence Platform. Mindtree Data Analytics Alternativen finden Sie in Big-Data-Analyse-Software, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen sein.
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Große Daten einfach
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.