Top 10 Milvus Alternativen & Wettbewerber

(9)4.7 von 5

Die unten aufgeführten Vektordatenbank-Software-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Milvus verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Milvus zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Milvus ist Elasticsearch. Andere ähnliche Apps wie Milvus sind SingleStore, Weaviate, Pinecone, und Supabase. Milvus Alternativen finden Sie in Vektordatenbank-Software, aber sie könnten auch in Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware oder Unternehmenssuchsoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Milvus

Elasticsearch
SingleStore
Weaviate
Pinecone
Supabase
CrateDB
PG Vector
KX

Top 10 Alternativen zu Milvus kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Milvus im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Bildungsmanagement überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Elasticsearch

Von Elastic

4.4/5

(266)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass Elasticsearch ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Von SingleStore

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass SingleStore ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Von Weaviate

Produktbeschreibung

Weaviate ist eine cloud-native, Echtzeit-Vektorsuchmaschine (auch bekannt als neuronale Suchmaschine oder Deep-Suchmaschine). Es gibt Module für spezifische Anwendungsfälle wie semantische Suche, Plugins zur Integration von Weaviate in jede Anwendung Ihrer Wahl und eine Konsole zur Visualisierung Ihrer Daten. Weaviate wird als semantische Suchmaschine, ähnliche Bildsuchmaschine oder automatische Klassifizierungsmaschine basierend auf den integrierten maschinellen Lernmodellen verwendet. Anwendungen reichen von Produktsuche bis zu CRM-Klassifikationen. Weaviate hat einen Open-Core und einen kostenpflichtigen Service für Enterprise-SLA-Nutzung und kundenspezifische, branchenspezifische maschinelle Lernmodelle.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass Weaviate ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Vektordatenbank

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Supabase

Von Supabase

4.7/5

(30)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass Supabase ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Von CrateDB

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass CrateDB ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Von pgvector

Produktbeschreibung

PGVector is an open-source extension for PostgreSQL that enables efficient vector similarity searches directly within the database. It allows users to store and query vector data alongside traditional relational data, facilitating tasks such as machine learning model integration, recommendation systems, and natural language processing applications. Key Features and Functionality: - Vector Storage: Supports single-precision, half-precision, binary, and sparse vectors, accommodating diverse data types. - Similarity Search: Offers both exact and approximate nearest neighbor search capabilities, utilizing distance metrics like L2 (Euclidean, inner product, cosine, L1, Hamming, and Jaccard distances. - Indexing: Provides indexing methods such as HNSW (Hierarchical Navigable Small World and IVFFlat (Inverted File with Flat quantization to optimize search performance. - Integration: Compatible with any language that has a PostgreSQL client, enabling seamless incorporation into existing applications. - PostgreSQL Features: Maintains full support for PostgreSQL's ACID compliance, point-in-time recovery, and JOIN operations, ensuring data integrity and reliability. Primary Value and User Solutions: PGVector addresses the challenge of integrating vector similarity search within relational databases by embedding this functionality directly into PostgreSQL. This integration eliminates the need for external systems or complex data pipelines, simplifying architecture and reducing latency. Users can perform efficient similarity searches on vector data stored alongside their relational data, streamlining workflows in applications like recommendation engines, image and text retrieval, and other AI-driven solutions.

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Vektordatenbank

Von KX

4.6/5

(51)

Produktbeschreibung

KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Milvus, dass KX ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Milvus:

Vektordatenbank