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Weaviate
29 Bewertungen
- 1 Profile
- 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.6
Betreut Kunden seit
2019
Weaviate Bewertungen
AD
Apoorv D.
Associate @ JPMorgan Chase | Former SDE at Siemenseinfach zu beginnen, aber erfordert Arbeit im großen Maßstab
Ich mag wirklich, wie schnell es ist, mit Weaviate loszulegen. Man muss nicht Tage damit verbringen, sich mit Konfigurationen oder Setups herumzuschlagen. Einfach starten und Daten einfügen, was es perfekt macht, wenn man Prototypen erstellt oder Ideen testet. Ich mag auch, dass es sowohl Vektoren als auch Metadaten zusammen verarbeitet, sodass man hybride Suchen ausprobieren kann, ohne ein ganzes zusätzliches System aufzubauen. Insgesamt fühlt es sich anfängerfreundlich an, ist aber dennoch leistungsstark genug, um echte Demos schnell durchzuführen.
SK
Satvik K.
Honors Data Analytics + Business @ OSUSchnelle, flexible und entwicklerfreundliche Vektordatenbank.
Weaviate macht es unglaublich einfach, semantische Suche und generative KI-Anwendungen zu implementieren. Die Integration mit Python und REST-APIs ist reibungslos, und die Unterstützung für hybride Suche (Vektor + Schlüsselwort) ist leistungsstark für reale Anwendungsfälle. Sein modularer Aufbau und die Integrationen mit Tools wie OpenAI, Cohere und Hugging Face ermöglichen es, Einbettungen schnell einzubinden. Die Dokumentation ist klar, und die Community ist aktiv und reaktionsschnell, was die Lernkurve verkürzt.
CF
Carlos F.
Hervorragende RAG und Unterstützung für Kunden und Gemeinschaft
Weaviate speichert die Datenobjekte als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum, sodass Sie nach semantischer Bedeutung suchen und Beziehungen zwischen den Daten finden können, was zu einer großartigen und stabilen Genauigkeit führt. Ihr Kundensupport ist tadellos, und es gibt auch eine großartige Community-Umgebung in Slack.
Über
Was ist Weaviate?
Weaviate is an open-source vector database designed for managing and searching large datasets with a focus on machine learning and AI applications. It enables users to perform semantic search, data retrieval, and knowledge graph management by leveraging vector embeddings. Weaviate supports real-time data updates and offers a flexible schema, making it suitable for various industries looking to enhance their data-driven applications. For more information, visit their website at [weaviate.io](https://weaviate.io/).
Details
Gründungsjahr
2019
Webseite
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