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MapR-DB Bewertungen & Produktdetails

Die erste Edge-to-Cloud-Datenstruktur der Branche, die verschiedene Arten von Daten in eine einzige logische Infrastruktur aufnimmt und zentralisiert, wodurch die Datenintegrität und das Vertrauen in datengesteuerte Erkenntnisse erhöht werden.

Verkäufer

HP Development Company

Produktbeschreibung

Die erste Edge-to-Cloud-Datenstruktur der Branche, die verschiedene Arten von Daten in eine einzige logische Infrastruktur aufnimmt und zentralisiert, wodurch die Datenintegrität und das Vertrauen in datengesteuerte Erkenntnisse erhöht werden.

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MapR-DB-Bewertungen (5)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

HA

Hernan A.

It Manager

Öffentliche Verwaltung

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

2.12.2023

"Lücken und Fallstricke erkunden"

1.5/5

Was gefällt dir am besten MapR-DB?

Es fehlt an skalierbarer Architektur und wurde nie mit Echtzeitfähigkeiten kombiniert, was uns daran hindert, Datenmengen richtig zu verwalten und zu analysieren. Dies ermöglicht es uns nicht, schneller Entscheidungen zu treffen, und verringert auch die allgemeine Benutzerfreundlichkeit und Leistung unserer Geschäftsabläufe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MapR-DB?

Der aufwändige Einsatz und die Unfähigkeit, ohne Grenzen zu skalieren, sind große Nachteile bei der Verwendung von MapR DB. Es erhöht die Probleme, Dokumentation und Ressourcen zu finden. In der Informationsflut war es schon immer ein Kampf, sich zurechtzufinden. Bei MapR DB ist es nutzlos, sich auf die dokumentierten Ressourcen zu verlassen. Dies erhöht die Frustration bei der Suche nach Materialien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MapR-DB Solving und wie profitieren Sie davon?

Die begrenzten Anpassungsoptionen und der Mangel an Flexibilität im Datenmodell sind etwas einschränkend. Es fehlen auch Funktionen. Erfüllt komplexe Anforderungen nicht. Die Skalierbarkeit ist etwas eingeschränkt, da sie stark von der Infrastruktur abhängt. Diese Einschränkungen behindern Innovation und Anpassungsfähigkeit, indem sie nicht auf die Bedürfnisse der Datenspeicherung eingehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BC

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

29.5.2023

"Großartige Lösung zur Verwaltung analytischer Daten mit hoher Leistung und Skalierbarkeit"

4.5/5

Was gefällt dir am besten MapR-DB?

Einfach bereitzustellen und bietet Zugriff auf verschiedene Quellen wie Apache Hadoop, Apache Spark, Event-Stream-Verarbeitung usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MapR-DB?

Mangel an guter Dokumentation und Ressourcen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MW

Mildred W.

Job Trainer

Bauwesen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

6.12.2023

"MapR DB war hinderlich für die Datenverarbeitung."

2/5

Was gefällt dir am besten MapR-DB?

Die Dokumentation und Ressourcen, die MapR DB bereitstellt, sind ungenau. Es fehlt die klare und informative Dokumentation, die einen Einfluss auf die Vereinfachung meines Workflows hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MapR-DB?

Sein Schwerpunkt auf Streaming-Einfügungen schränkt seine Eignung für Speicheranforderungen ein. Es ist bekannt für seine Fähigkeiten in der groß angelegten Analyse, es gibt jedoch Plattformen, die in diesem speziellen Bereich fortschrittlichere Funktionen bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? MapR-DB Solving und wie profitieren Sie davon?

MapR DB ist eine schlechte Lösung, wenn es darum geht, die Probleme wachsender Daten zu lösen. Es bietet eine unzuverlässige und nicht skalierbare Datenbanklösung. MapR DBs fehlen die Fähigkeit, Datensätze einfach zu verwalten und zu analysieren. Es bietet uns keine Einblicke, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.