IBM Watson Discovery Funktionen

Möglichkeit, verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen zu durchsuchen. Diese Funktion wurde in 25 IBM Watson Discovery Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 27 IBM Watson Discovery Bewertungen. Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen.

Basierend auf 24 IBM Watson Discovery Bewertungen. Möglichkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu behandeln. 26 Rezensenten von IBM Watson Discovery haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht es dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern. Diese Funktion wurde in 25 IBM Watson Discovery Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 28 IBM Watson Discovery Bewertungen. Möglichkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht es dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse anzuzeigen, um zu sehen, welche Wörter oder Ausdrücke mit der Suchabfrage übereinstimmen. 28 Rezensenten von IBM Watson Discovery haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht dem Benutzer die Suche auf natürliche, intuitive Weise. Diese Funktion wurde in 29 IBM Watson Discovery Bewertungen erwähnt.

Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse, die auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben basieren. 26 Rezensenten von IBM Watson Discovery haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht es dem Benutzer zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktion über Dashboards, KPIs usw. verwenden. 26 Rezensenten von IBM Watson Discovery haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 28 IBM Watson Discovery Bewertungen. Möglichkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Tools einzubinden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Einbetten von generativen (RAG) Fähigkeiten zur verbesserten Antwortgenerierung unter Verwendung abgerufener Inhalte

Ermöglichen Sie die Abstimmung von Relevanz und Ranking durch maschinelles Lernen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Ermöglichen Sie dem System, natürliche Sprachabfragen zu verstehen und zu interpretieren.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen an.

Fähigkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen.

Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Gibt dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben.

Ermöglicht dem Benutzer, zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktionalität durch Dashboards, KPIs usw. nutzen.

Fähigkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Werkzeuge zu integrieren.

Ermöglicht dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse zu sehen, um zu erkennen, welche Wörter oder Phrasen mit der Suchanfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu handhaben.

Fähigkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.