IBM Watson Discovery Funktionen

Möglichkeit, verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen zu durchsuchen.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen.

Möglichkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu behandeln.

Ermöglicht es dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Möglichkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ermöglicht es dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse anzuzeigen, um zu sehen, welche Wörter oder Ausdrücke mit der Suchabfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Benutzer die Suche auf natürliche, intuitive Weise.

Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse, die auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben basieren.

Ermöglicht es dem Benutzer zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktion über Dashboards, KPIs usw. verwenden.

Möglichkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Tools einzubinden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Einbetten von generativen (RAG) Fähigkeiten zur verbesserten Antwortgenerierung unter Verwendung abgerufener Inhalte

Ermöglichen Sie die Abstimmung von Relevanz und Ranking durch maschinelles Lernen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Ermöglichen Sie dem System, natürliche Sprachabfragen zu verstehen und zu interpretieren.

Bietet die Suche nach einer Vielzahl von Dateitypen an.

Fähigkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, wie Datenbanken, Intranets und Anwendungen.

Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu suchen, ohne dass zusätzliche Arbeit erforderlich ist.

Gibt dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben.

Ermöglicht dem Benutzer, zu verstehen, wie andere Benutzer die Suchfunktionalität durch Dashboards, KPIs usw. nutzen.

Fähigkeit, die Suchfunktionen in andere Anwendungen oder Werkzeuge zu integrieren.

Ermöglicht dem Benutzer, hervorgehobene Ergebnisse zu sehen, um zu erkennen, welche Wörter oder Phrasen mit der Suchanfrage übereinstimmen.

Ermöglicht dem Endbenutzer, Suchergebnisse zu filtern und zu verfeinern.

Fähigkeit der Suche, Tippfehler zu handhaben.

Fähigkeit, Synonyme für Suchbegriffe zu definieren.

Ändert Suchergebnisse basierend auf individuellen Benutzerrollen, Attributen oder vorheriger Aktivität.

Generiert Empfehlungen basierend auf der Suchaktivität der Benutzer und den Inhaltsinteraktionen.

Empfiehlt zusätzliche Inhalte, die mit der aktuellen Abfrage oder dem angesehenen Artikel in Zusammenhang stehen.

Analysiert Benutzeranfragen, um die Absicht zu interpretieren und kontextuell relevante Ergebnisse über die exakte Stichwortübereinstimmung hinaus zu liefern.

Passt an, wie Benutzeranfragen basierend auf Sitzungsverhalten, Benutzerattributen oder früheren Interaktionen interpretiert werden.

Verarbeitet vollständige Anfragen in natürlicher Sprache, um Formulierung, Struktur und kontextuelle Bedeutung zu verstehen.

Indiziert Inhalte aus mehreren verbundenen Anwendungen oder Datenquellen in ein Sucherlebnis.

Indiziert sowohl strukturierte Datensätze als auch dokumentbasierte Inhalte wie Dateien und Webseiten.

Aktualisiert indizierte Inhalte automatisch, wenn sich die Quelldaten ändern.

Sortiert Suchergebnisse basierend auf Relevanz anstatt einfacher Stichwortübereinstimmungen oder chronologischer Reihenfolge.

Ermöglicht Administratoren, die Rangfolge und Priorisierung von Suchergebnissen zu ändern.

Verwendet Suchaktivitäten und Engagement-Muster, um die Ergebnisreihenfolge im Laufe der Zeit zu verbessern.