Top 10 Database management Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu IBM Cloudant kürzlich von der G2-Community überprüft

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MongoDB Atlas
Von MongoDB
4.5/5
(367)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass MongoDB Atlas ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Dokumentdatenbanken

MongoDB
Von MongoDB
4.5/5
(550)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass MongoDB ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Dokumentdatenbanken

Amazon DynamoDB
Von Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(526)
Produktbeschreibung
Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Amazon DynamoDB ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Dokumentdatenbanken

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Ninox
Von Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Produktbeschreibung
Ninox ist die einfache No-Code-Plattform für alle. Erstellen Sie Ihre eigene Business-Anwendung, die zu Ihrem Arbeitsablauf passt. Zusätzlich fördert Ninox Team-Kollaborationsfunktionen und die Integration der am häufigsten genutzten Dienste, z.B. Google und viele mehr.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Ninox ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenbank als Dienst (DBaaS)

Google Cloud SQL
Von Google
4.5/5
(365)
Produktbeschreibung
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Google Cloud SQL ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenbank als Dienst (DBaaS)

Veeam Data Platform
Von Veeam
4.6/5
(713)
Produktbeschreibung
Modernisieren Sie Ihren Datenschutz und beseitigen Sie Ausfallzeiten mit Veeam Backup & Replication, der einfachen, flexiblen, zuverlässigen und leistungsstarken Lösung zum Schutz Ihrer Cloud-, virtuellen und physischen Workloads. Es funktioniert einfach!
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Veeam Data Platform ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenreplikation

Oracle Database
Von Oracle
4.3/5
(1,001)
Produktbeschreibung
Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Oracle Database ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenbank als Dienst (DBaaS)

Fivetran
Von Fivetran
4.3/5
(783)
Produktbeschreibung
Fivetran ist ein ETL-Tool, das entwickelt wurde, um die Einfachheit zu revolutionieren, mit der Daten in Data Warehouses gelangen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Fivetran ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenreplikation

Workato
Von Workato
4.7/5
(752)
Produktbeschreibung
Die einzige intelligente Automatisierungsplattform, die sowohl Geschäftsanwendern als auch der IT ermöglicht, App- und Datenintegration, Prozess- und Workflow-Automatisierung in einer einzigen Plattform zu erstellen, zu betreiben und auszurollen - ohne Kompromisse bei Sicherheit und Governance einzugehen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu IBM Cloudant, dass Workato ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Database management:
Datenreplikation