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IBM Cloud Databases for PostgreSQL Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer loben die einfache Abfrage mit IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL, was ihre Datenverwaltungserfahrung verbessert. (2 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die großartige Benutzeroberfläche zum Schreiben von Abfragen und zur Datenmodellierung in IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL. (1 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die hohe Verfügbarkeit von IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL, die eine zuverlässige und skalierbare Leistung gewährleisten. (1 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die Skalierbarkeit der IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL und erleben nahtlose Leistung, während ihre Anforderungen wachsen. (1 Erwähnungen)
Benutzer erleben eingeschränkten Zugriff beim Einloggen, selbst mit schnellem Internet, was ziemlich frustrierend sein kann. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von IBM Cloud Databases for PostgreSQL

1. Abfragen
Benutzer loben die einfache Abfrage mit IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL, was ihre Datenverwaltungserfahrung verbessert.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Shraddha B.
SB

Shraddha B.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

3.5/5

"Hohe Verfügbarkeit & Skalierbarkeit"

Was gefällt Ihnen an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

99,99% Verfügbarkeit & Skalierbarkeit, einfache Abfrage der Datenbank

Deva M.
DM

Deva M.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Großartige Integration"

Was gefällt Ihnen an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Es hat eine großartige Benutzeroberfläche zum Schreiben von Abfragen und zur Datenmodellierung.

2. Benutzerfreundlichkeit
Benutzer schätzen die großartige Benutzeroberfläche zum Schreiben von Abfragen und zur Datenmodellierung in IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deva M.
DM

Deva M.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Großartige Integration"

Was gefällt Ihnen an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Es hat eine großartige Benutzeroberfläche zum Schreiben von Abfragen und zur Datenmodellierung.

3. Hohe Verfügbarkeit
Benutzer schätzen die hohe Verfügbarkeit von IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL, die eine zuverlässige und skalierbare Leistung gewährleisten.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Shraddha B.
SB

Shraddha B.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

3.5/5

"Hohe Verfügbarkeit & Skalierbarkeit"

Was gefällt Ihnen an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

99,99% Verfügbarkeit & Skalierbarkeit, einfache Abfrage der Datenbank

4. Skalierbarkeit
Benutzer schätzen die Skalierbarkeit der IBM Cloud-Datenbanken für PostgreSQL und erleben nahtlose Leistung, während ihre Anforderungen wachsen.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Shraddha B.
SB

Shraddha B.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

3.5/5

"Hohe Verfügbarkeit & Skalierbarkeit"

Was gefällt Ihnen an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

99,99% Verfügbarkeit & Skalierbarkeit, einfache Abfrage der Datenbank

Top Nachteile von IBM Cloud Databases for PostgreSQL

1. Eingeschränkter Zugang
Benutzer erleben eingeschränkten Zugriff beim Einloggen, selbst mit schnellem Internet, was ziemlich frustrierend sein kann.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deva M.
DM

Deva M.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Großartige Integration"

Was gefällt Ihnen nicht an IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Manchmal ist es sehr schwierig, sich auf der Seite anzumelden, selbst mit der höchsten Internetgeschwindigkeit.

IBM Cloud Databases for PostgreSQL-Bewertungen (3)

Bewertungen

IBM Cloud Databases for PostgreSQL-Bewertungen (3)

4.5
3-Bewertungen
Bewertungen durchsuchen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Shraddha B.
SB
sde 2
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Hohe Verfügbarkeit & Skalierbarkeit"
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

99,99% Verfügbarkeit & Skalierbarkeit, einfache Abfrage der Datenbank Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Das Produkt ist noch nicht ausgereift., bessere KI-Zusammenarbeiten sind erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deva M.
DM
Associate Software Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Großartige Integration"
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Es hat eine großartige Benutzeroberfläche zum Schreiben von Abfragen und zur Datenmodellierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Manchmal ist es sehr schwierig, sich auf der Seite anzumelden, selbst mit der höchsten Internetgeschwindigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
BE
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Großartig"
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Alles, was ich lebe, nutze ich diese Funktion die ganze Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Databases for PostgreSQL?

Ich bin mit allem zufrieden, nichts daran ist schlecht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für IBM Cloud Databases for PostgreSQL, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Oracle Database Logo
Oracle Database
4.3
(997)
Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.
2
Amazon Relational Database Service (RDS) Logo
Amazon Relational Database Service (RDS)
4.5
(901)
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
3
DigitalOcean Logo
DigitalOcean
4.6
(735)
DigitalOcean bietet die besten Werkzeuge zur Steuerung Ihres virtuellen Servers in der Cloud. Erfahren Sie, wie wir die intuitivste Benutzeroberfläche und Funktionen bereitstellen, damit Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Webinfrastruktur beginnen können.
4
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
5
Amazon DynamoDB Logo
Amazon DynamoDB
4.4
(524)
Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen
6
Amazon Aurora Logo
Amazon Aurora
4.5
(454)
Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, der die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL liefert Aurora bis zu fünfmal den Durchsatz von Standard-MySQL-Datenbanken und bis zu dreimal den von Standard-PostgreSQL-Datenbanken. Es ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt und bietet bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg. Die Architektur von Aurora umfasst ein verteiltes, fehlertolerantes Speichersystem, das automatisch auf bis zu 128 Tebibyte skaliert und kontinuierlichen Datenzugriff und Haltbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet Aurora serverlose Konfigurationen, die eine automatische Skalierung basierend auf den Anforderungen der Anwendung ermöglichen, und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten für maschinelles Lernen und Analysen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Leistung: Liefert bis zu fünfmal den Durchsatz von MySQL und dreimal den von PostgreSQL, was eine effiziente Handhabung anspruchsvoller Workloads ermöglicht. - Hohe Verfügbarkeit: Ausgelegt für bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg, um kontinuierlichen Datenzugriff zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Skaliert den Speicher automatisch auf bis zu 128 Tebibyte und unterstützt bis zu 15 Lese-Replikate für leseintensive Anwendungen. - Serverlose Konfiguration: Bietet Aurora Serverless, das die Kapazität automatisch basierend auf der Anwendungsnachfrage anpasst und die Notwendigkeit manueller Bereitstellung eliminiert. - Integration von maschinellem Lernen: Integriert sich mit Amazon SageMaker und Amazon Comprehend, was maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung ermöglicht. - Sicherheit: Bietet mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerktrennung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Konformität mit verschiedenen Industriestandards. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Aurora adressiert den Bedarf an einem leistungsstarken, hochverfügbaren und skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der kosteneffektiv und einfach zu verwalten ist. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht es Organisationen, bestehende Anwendungen ohne signifikante Codeänderungen zu migrieren. Die automatische Skalierung und serverlosen Optionen von Aurora richten sich an Anwendungen mit variablen Workloads und reduzieren den operativen Aufwand und die Kosten. Die Integration mit AWS-Diensten für maschinelles Lernen ermöglicht Echtzeitanalysen und prädiktive Fähigkeiten direkt innerhalb der Datenbank und verbessert die Anwendungsfunktionalität. Insgesamt vereinfacht Aurora das Datenbankmanagement und liefert gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.
7
SAP Business Technology Platform Logo
SAP Business Technology Platform
4.4
(394)
SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine umfassende Multi-Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um KI-gestützte Geschäftsapplikationen und -prozesse in Unternehmen zu integrieren, zu automatisieren, zu erweitern und zu entwickeln. Sie befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten und Anwendungen freizusetzen und eine nahtlose Konnektivität zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen zu ermöglichen. Durch die Nutzung von SAP BTP können Unternehmen Innovationen beschleunigen, die betriebliche Effizienz steigern und die digitale Transformation vorantreiben. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Integration: SAP BTP ermöglicht die nahtlose Verbindung von Systemen und Prozessen im gesamten Unternehmen, reduziert den Entwicklungsaufwand und beschleunigt den Mehrwert mit vorgefertigten Integrationen und Workflows. - Anwendungsentwicklung und Automatisierung: Die Plattform unterstützt die Erstellung und Erweiterung von Geschäftsanwendungen mit Low-Code-, Pro-Code- und generativen KI-Tools, was eine schnelle Entwicklung und Automatisierung von Prozessen ermöglicht. - Daten und Analytik: SAP BTP bietet robuste Datenmanagement- und Analytik-Fähigkeiten, die es Organisationen ermöglichen, sich mit der SAP Business Data Cloud zu integrieren, um intelligentere Anwendungen zu entwickeln und zuverlässige KI-Lösungen zu schaffen, die auf aktuellem Geschäftskontext basieren. - Künstliche Intelligenz: Die Plattform bietet KI-Fähigkeiten, die auf die Automatisierung und Erweiterung geschäftskritischer Prozesse spezialisiert sind, sodass Unternehmen mit KI innovieren und beschleunigen können. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: SAP BTP adressiert die Herausforderungen der Integration disparater Systeme, der Entwicklung maßgeschneiderter Anwendungen und der Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform, die Integration, Anwendungsentwicklung, Datenmanagement und KI kombiniert, ermöglicht SAP BTP Organisationen: - Digitale Transformation beschleunigen: Durch die schnellere Integration und Erweiterung von Geschäftsanwendungen können Organisationen ihre Abläufe straffen und sich an sich ändernde Marktanforderungen anpassen. - Entscheidungsfindung verbessern: Mit umfassenden Daten- und Analytik-Fähigkeiten können Unternehmen Echtzeiteinblicke gewinnen, die zu fundierteren und strategischeren Entscheidungen führen. - Innovation vorantreiben: Die KI- und Automatisierungstools der Plattform befähigen Organisationen, durch die Entwicklung intelligenter Anwendungen und die Automatisierung komplexer Prozesse zu innovieren, wodurch die Effizienz gesteigert und der manuelle Aufwand reduziert wird. Zusammenfassend dient die SAP Business Technology Platform als grundlegendes Element für Unternehmen, die ihre Systeme integrieren, Anwendungen entwickeln und erweitern, Daten effektiv verwalten und KI nutzen möchten, um Innovation und operative Exzellenz voranzutreiben.
8
MongoDB Atlas Logo
MongoDB Atlas
4.5
(366)
MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.
9
Ninox Logo
Ninox
4.7
(362)
Ninox ist die einfache No-Code-Plattform für alle. Erstellen Sie Ihre eigene Business-Anwendung, die zu Ihrem Arbeitsablauf passt. Zusätzlich fördert Ninox Team-Kollaborationsfunktionen und die Integration der am häufigsten genutzten Dienste, z.B. Google und viele mehr.
10
ScyllaDB Logo
ScyllaDB
4.5
(361)
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