Top 10 HiveMQ Alternativen & Wettbewerber

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Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu HiveMQ auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Nachrichtenwarteschlangen-Software (MQ) ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach schnell, sicher-Softwarelösungen mit ressourcen-optimierung, vorausschauende wartung, und verbindungsstatus. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu HiveMQ zu berücksichtigen sind, beinhalten communication und security. Die beste Gesamtalternative zu HiveMQ ist EMQX. Andere ähnliche Apps wie HiveMQ sind MuleSoft Anypoint Platform, SAP Integration Suite, Portainer, und RabbitMQ. HiveMQ Alternativen finden Sie in Nachrichtenwarteschlangen-Software (MQ), aber sie könnten auch in iPaaS-Software oder Containerverwaltungssoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu HiveMQ

EMQX
MuleSoft Anypoint Platform
SAP Integration Suite
Portainer
RabbitMQ
Particle
IBM MQ
Apache ActiveMQ

Top 10 Alternativen zu HiveMQ kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie HiveMQ im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Industrieautomatisierung, und Elektro-/Elektronikherstellung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von EMQ

Produktbeschreibung

EMQ ist ein innovativer Anbieter von Open-Source-Software mit starken Wurzeln in der IoT-Dateninfrastruktur und bietet die weltweit führenden cloud-nativen MQTT-Messaging-, Streaming-Datenbank- und Edge-Computing-Lösungen. Seit 2017 entwickelt EMQ einen leistungsstarken und massiv skalierbaren verteilten MQTT-Messaging-Server – EMQX, um die Konnektivität und Integration eines breiten Spektrums von IoT-Anwendungen und Daten über mehrere Plattformen hinweg zu beschleunigen. Bisher wurde EMQX von mehr als 10.000 Unternehmenskunden aus über 50 Ländern übernommen und verbindet weltweit mehr als 100 Millionen IoT-Geräte. EMQs robuste und flexible Edge-to-Cloud-IoT-Datenlösungen umfassen eine Reihe von Technologien, die für IoT-Anwendungen entwickelt wurden: Zuverlässigkeit, Sicherheit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Latenz und Durchsatz. Dies ermöglicht erfolgreiche IoT-Bereitstellungen in Unternehmensqualität mit Leichtigkeit und Skalierbarkeit.

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass EMQX ist:

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

IoT-Konnektivitätsmanagement

Industrielles IoT

MuleSoft Anypoint Platform

Von Salesforce

4.5/5

(714)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass MuleSoft Anypoint Platform ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

SAP Integration Suite

Von SAP

4.3/5

(320)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass SAP Integration Suite ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

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RabbitMQ

Von Broadcom

4.1/5

(47)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass RabbitMQ ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Particle

Von Particle

4.5/5

(195)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass Particle ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Von IBM

Produktbeschreibung

IBM® MQ, früher WebSphere MQ, ist Messaging-Middleware, die die Integration verschiedener Anwendungen und Daten über mehrere Plattformen hinweg vereinfacht und beschleunigt. Es verwendet Nachrichtenwarteschlangen, um Informationen auszutauschen, und bietet eine einheitliche Messaging-Lösung für Cloud-, On-Premise-, Mobile- und IoT-Umgebungen. Durch die Verbindung von nahezu allem, von einem einfachen Paar von Anwendungen bis hin zu den komplexesten Geschäftsumgebungen, verbessert es die Reaktionsfähigkeit, kontrolliert Kosten, reduziert Risiken und bietet Echtzeiteinblicke aus Daten. Es ist in einer Standardedition, einer erweiterten Edition, als Appliance und in einer z/OS-Version verfügbar.

Rezensenten sagen im Vergleich zu HiveMQ, dass IBM MQ ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Apache ActiveMQ

Von The Apache Software Foundation

4.3/5

(16)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Apache Kafka

Von The Apache Software Foundation

4.5/5

(129)

Produktbeschreibung

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. - Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert. - Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt. - Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht. - Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen. - Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen: - Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen. - Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht. - Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern. - Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben.

Gemeinsame Kategorien mit HiveMQ:

Nachrichtenwarteschlange (MQ)