GitHub Copilot Bewertungen & Produktdetails

Was ich an GitHub Copilot am meisten liebe, ist, wie mühelos es meine tägliche Automatisierungsarbeit unterstützt. Die Benutzerfreundlichkeit hat mich von Anfang an begeistert; es fühlt sich wirklich so an, als hätte man einen Partner, der meinen Programmierstil und unser spezifisches Java-Framework bereits versteht. Ich nutze es den ganzen Tag über ständig, und diese Häufigkeit hat tatsächlich verändert, wie ich an das Schreiben neuer Skripte herangehe. Anstatt in der Dokumentation nach Rest Assured-Syntax oder Selenium-Lokatoren zu suchen, kann ich einfach anfangen zu tippen und es vervollständigt, was ich versuche zu tun. Es hält mich im Fluss, was den gesamten Prozess natürlicher und weit weniger wie eine lästige Pflicht erscheinen lässt.

Die Implementierung und Integration waren für mich ebenfalls große Pluspunkte. Da unser Code bereits auf GitHub liegt, war das Einrichten in meiner IDE im Grunde ein Ein-Klick-Setup. Es erforderte keine komplizierte Konfiguration oder größere Änderungen an unserer Arbeitsweise; es passte einfach in unseren bestehenden Git-Workflow. Die Bandbreite der Funktionen – insbesondere der neue Agent-Modus – hat unsere Produktivität spürbar gesteigert. Es geht nicht mehr nur um einfache Codevervollständigung; es geht darum, ein Werkzeug zu haben, das mir helfen kann, komplexere Logik zu durchdenken oder sogar ein ganzes Page-Object zu refaktorisieren, während ich noch mitten in einem Sprint bin.

Wann immer ich auf einen seltsamen Fehler gestoßen bin oder Fragen zu aktuellen Updates hatte, waren sowohl der Kundensupport als auch die Community wirklich hilfreich. Es ist beruhigend zu wissen, dass die Plattform gut unterstützt wird, besonders da wir uns jetzt so stark auf sie für Tests verlassen. An diesem Punkt ist es ein wesentlicher Bestandteil meines Werkzeugkastens geworden – ich kann mir wirklich nicht vorstellen, wieder Boilerplate-Code von Hand zu schreiben oder Stunden damit zu verbringen, einfache Tippfehler zu debuggen, die Copilot sofort erkennt. Es lässt mich mehr auf die interessanten Teile meines Jobs konzentrieren, wie die besten Teststrategien für unsere Produkte zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Kontextfenster kann auch etwas frustrierend sein. In unseren größeren Automatisierungsdateien – insbesondere denen mit Hunderten von Zeilen von API-Testfällen – verliert Copilot manchmal den Überblick über die Logik, die ich am Anfang der Datei festgelegt habe. Dann beginnt es, Variablennamen oder Logik vorzuschlagen, die nicht mit dem Rest des Skripts übereinstimmen, was mich zwingt, eine Pause einzulegen und es manuell zu korrigieren. Es ist kein K.-o.-Kriterium, aber es unterbricht meinen Schwung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde GitHub Copilot unglaublich einfach zu benutzen, und ich liebe, wie es sich nahtlos in viele meiner Editoren wie Visual Studio Code und IntelliJ integriert. Das ist definitiv ein großer Vorteil. Es spielt eine sehr wichtige Rolle in meinen täglichen Aktivitäten, indem es mir hilft, meine Arbeitsbelastung zu reduzieren und Aufgaben viel schneller zu erledigen. Das Tool unterstützt mich dabei, Problemstellungen zu verstehen, ohne den Code überhaupt zu schreiben, Code zu generieren, verschiedene Lösungen zu analysieren, um die beste auszuwählen, und sogar Pull-Requests zu überprüfen, indem ich einfach Copilot als Prüfer auswähle. Es bietet auch ein Chat-Fenster in meinem Editor, das es mir ermöglicht, Codeänderungen zu pushen, meinen Code zu committen und Pull-Requests oder Feature-Branches mit Leichtigkeit zu erstellen. Aus einer Sicherheitsperspektive sticht GitHub Copilot ebenfalls positiv hervor. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal halluzinieren die Modelle in GitHub Copilot oder sie sind nicht in der Lage, den Kontext zu erfassen oder die Historie beizubehalten. Wenn das verbessert werden könnte, wäre das großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot hat meine Produktivität beim Programmieren erheblich verbessert. Es schlägt intelligente Code-Vervollständigungen und ganze Funktionen vor, die oft dem entsprechen, was ich zu schreiben plante. Copilot glänzt bei Routineaufgaben wie Boilerplate-Setup, Schleifen und Standardmustern, was mir viel Zeit spart und mir hilft, mich auf die komplexeren Teile der Entwicklung zu konzentrieren. Es ist, als hätte man ein zweites Paar Hände im Editor – besonders nützlich, um neue Dateien oder unbekannte APIs schnell zu starten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kontextbewusstsein: Manchmal verstehen Vorschläge nicht das größere Bild des aktuellen Projekts oder der benutzerdefinierten Geschäftslogik vollständig, was zu irrelevanten Code führt.

Genauigkeit bei komplexer Logik: Bei fortgeschrittener Architektur oder sehr spezifischen Anforderungen können Vorschläge das Ziel verfehlen und erfordern sorgfältige Bearbeitung.

Sicherheitsbewusstsein: Gelegentlich werden Muster vorgeschlagen, die möglicherweise nicht den besten Sicherheitspraktiken folgen, daher muss man Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze GitHub Copilot, um mir beim Programmieren zu helfen, und es überprüft meinen Code während der PRs. Ich mag, wie es direkt meine Probleme löst und versteht, was ich frage. Es gibt mir mehr als eine Antwort, sodass ich entscheiden kann, was am besten für meine Anwendung ist. Die anfängliche Einrichtung war super einfach; ich musste nur meinen Proxy verknüpfen und mich einloggen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal habe ich das Gefühl, dass GPT nicht so effektiv ist wie Claude, also sollten vielleicht alle KI-Agenten gleich gut informiert sein. Ich denke, es wäre besser, wenn es nicht nur vorschlägt, Plugins herunterzuladen, sondern die Dinge vorher erklärt. Manchmal geht es direkt dazu über, den Download zu empfehlen, anstatt zu erklären, warum diese Lösung für mich am besten sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot erweist sich als ein erstaunliches Werkzeug für die täglichen Programmieraktivitäten. Die Implementierung ist ziemlich unkompliziert und erfordert keine komplizierte Einrichtung. Die Integration in die Entwicklungsumgebung ist bemerkenswert nahtlos und schnell. Darüber hinaus bietet es nützliche Codevorschläge, eliminiert die Duplizierung von Arbeit und Ähnliches. Dadurch wird das Programmieren zu einer einfacheren, schnelleren und angenehmeren Erfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Aspekt von GitHub Copilot, den ich nicht wirklich mag, ist seine gelegentliche Bereitstellung von falschen oder unvollständigen Code-Empfehlungen. Es könnte der Fall sein, dass es die Projektumgebung nicht perfekt versteht und daher nicht optimale Lösungen vorschlägt. Ich befinde mich weiterhin in einer Situation, in der ich den Code sorgfältig überprüfen und testen muss, was mehr Aufwand meinerseits bedeutet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot ist einfach einzurichten und ich mag, dass es sich in VS Code integriert. Seine Funktionalität hat sich im letzten Jahr erheblich verbessert und es macht viele Aufgaben wirklich einfacher. Ich bin ein Fan davon, es für die Planung und Überprüfung komplexer Arbeiten zu verwenden, um mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In letzter Zeit stoße ich auf etwas, das sich wie eine Ratenbegrenzung anfühlt, wenn der Agent stoppt, und ich muss ihn auffordern, weiterzumachen. Ich bin mir nicht sicher, ob das ein Fehler oder ein Feature ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GitHub Copilot beschleunigt die Entwicklung erheblich, indem es intelligente Codevorschläge direkt in der IDE bereitstellt. Es ist besonders hilfreich beim Schreiben von sich wiederholendem Code, beim Generieren von Boilerplate und bei der Unterstützung von C#, .NET, JavaScript und MVC-Mustern. Copilot integriert sich nahtlos in Visual Studio und hilft, die Konzentration zu bewahren, indem es den Kontextwechsel und das manuelle Suchen reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Copilot sehr nützlich ist, sind seine Vorschläge nicht immer optimal und erfordern noch eine sorgfältige Überprüfung, insbesondere bei komplexer Logik oder sicherheitsrelevantem Code. Es kann manchmal Code vorschlagen, der nicht vollständig den Projektkonventionen oder Best Practices entspricht, daher ist die Aufsicht durch Entwickler immer notwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Inline-Code-Vervollständigungen: Copilot schlägt ganze Funktionen oder Codeblöcke direkt in Ihrer IDE (VS Code, JetBrains, Xcode usw.) vor und verwandelt Kommentare oder unvollständige Zeilen in funktionierenden Code.

- Copilot-Chat: Eine Konversationsschnittstelle im Editor, in der Sie Coding-Fragen stellen, Erklärungen anfordern oder Code-Snippets generieren können – es fühlt sich an, als hätten Sie einen Mentor auf Abruf.

- Kontextbewusstsein: Es passt sich den geöffneten Dateien, Importen und Namenskonventionen in Ihrem Projekt an, sodass die Vorschläge maßgeschneidert statt generisch wirken.

- Schnelles Prototyping: Ideal zum Erstellen neuer Funktionen, Validieren von Ideen oder Erstellen von Testfällen, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

- Mehrsprachige Unterstützung: Copilot hilft bei vielen Sprachen und Frameworks und erleichtert den Übergang zwischen Technologiestacks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Kosten und Lizenzierung

- Copilot ist ein kostenpflichtiges Abonnement, das für Studenten, Hobbyisten oder kleine Teams eine Hürde darstellen kann.

- Organisationen müssen abwägen, ob der Produktivitätsgewinn die wiederkehrenden Kosten rechtfertigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe die Art und Weise, wie Copilot mir hilft, kleinere Probleme in meinem Code schnell zu beheben. Bevor ich Copilot benutzte, fand ich die Umgehungslösung, indem ich die Fehlermeldung kopierte und eine ähnliche Lösung auf Stack Overflow suchte. Jetzt behebe ich meistens meinen Code und generiere mit Copilot Gerüstcode für eine neue Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal muss ich sehr spezifisch sein oder mehrmals nachfragen, um die richtige Lösung oder einen Workaround für das Problem zu finden, mit dem ich konfrontiert bin. Wenn Copilot eine Art kontextuelles Verständnis basierend auf meinem gesamten Repository hätte, wäre es besser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es, dass GitHub Copilot den Kontext dessen versteht, was ich schreibe, und mir in Echtzeit relevanten Code vorschlägt, was es mir ermöglicht, schneller zu programmieren, ohne VSCode verlassen zu müssen, um auf Stack Overflow oder in der Dokumentation nachzuschlagen. Ich schätze auch, dass es mir hilft, schneller Code zu schreiben, indem es mir vollständige Funktionen vorschlägt, mir bei der Syntax hilft, die ich nicht gut erinnere, und besonders nützlich bei Node.js und Python in meinen persönlichen und beruflichen Projekten ist. Es spart mir Zeit bei sich wiederholendem Code und Boilerplate und ist großartig, um sich an die Syntax von APIs zu erinnern, die ich nicht häufig verwende. Außerdem ermöglicht es mir, verschiedene Lösungen zu erkunden, wenn ich feststecke, und stellt sicher, dass der generierte Code mit meinen Stilen konsistent ist, indem es Fehlerbehandlungsmuster und die Verwendung von async await respektiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal sind die Vorschläge falsch oder sie kompilieren nicht, also muss ich sie immer überprüfen. Außerdem ist der Kontext auf die geöffneten Dateien beschränkt, er versteht nicht die gesamte Architektur des Projekts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.