Top 10 FrontBase Alternativen & Wettbewerber

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FrontBase ist nicht die einzige Option für Relationale Datenbanken. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu FrontBase zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu FrontBase ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie FrontBase sind MySQL, Oracle Database, Amazon Relational Database Service (RDS), und Workato. FrontBase Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in Online-Backup-Software oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu FrontBase

Microsoft SQL Server
MySQL
Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Workato
Acronis Cyber Protect
Druva Data Security Cloud
Veeam Data Platform

Top 10 Alternativen zu FrontBase kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie FrontBase im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Personalvermittlung und -rekrutierung, und Telekommunikation überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von Microsoft

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Relationale Datenbanken

MySQL

Von Oracle

4.4/5

(1,668)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Relationale Datenbanken

Oracle Database

Von Oracle

4.3/5

(998)

Produktbeschreibung

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Relationale Datenbanken

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Workato

Von Workato

4.7/5

(745)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Datenreplikation

Acronis Cyber Protect

Von Acronis

4.3/5

(735)

Produktbeschreibung

Acronis Cyber Protect ist eine integrierte Lösung, die fortschrittliche Cybersicherheit, Datenschutz und Endpunktverwaltung kombiniert, um Unternehmen vor modernen Cyberbedrohungen zu schützen. Durch die Zusammenführung von Backup- und Anti-Malware-Funktionen in einer einzigen Plattform vereinfacht es IT-Operationen, verbessert die Systemeffizienz und gewährleistet umfassenden Schutz in physischen, virtuellen und Cloud-Umgebungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Integrierte Cybersicherheit und Backup: Kombiniert KI-basierte Anti-Malware mit zuverlässigem Backup, um Schutzprozesse zu optimieren. - Schwachstellenbewertungen und Patch-Management: Identifiziert Sicherheitslücken und wendet notwendige Patches an, um die Systemintegrität zu wahren. - Notfallwiederherstellung: Gewährleistet Geschäftskontinuität durch schnelle Wiederherstellung von Daten und Systemen im Falle eines Cyberangriffs oder Systemausfalls. - Endpunktverwaltung: Bietet zentrale Kontrolle über alle Endpunkte, was eine effiziente Überwachung und Verwaltung ermöglicht. - Kontinuierlicher Datenschutz: Schützt kritische Daten durch kontinuierliche Sicherung von Änderungen und minimiert das Risiko von Datenverlusten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Acronis Cyber Protect adressiert die zunehmende Komplexität der Verwaltung mehrerer Sicherheits- und Backup-Lösungen, indem es eine einheitliche Plattform bietet. Diese Integration reduziert den betrieblichen Aufwand, senkt die Gesamtbetriebskosten und verbessert den Schutz vor sich entwickelnden Cyberbedrohungen. Unternehmen profitieren von optimierten Abläufen, verbesserter Systemzuverlässigkeit und der Gewissheit, dass ihre Daten und Systeme sicher und wiederherstellbar sind.

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Datenreplikation

Druva Data Security Cloud

Von Druva

4.7/5

(718)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Von Veeam

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Von IBM

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Relationale Datenbanken

PostgreSQL

Von PostgreSQL

4.4/5

(668)

Produktbeschreibung

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.

Gemeinsame Kategorien mit FrontBase:

Relationale Datenbanken

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