Fresh Relevance Funktionen

Überwachen Sie das Verhalten von Website- und Online-Shop-Besuchern

Möglichkeit, Website-Besucher auf der Grundlage von Verhaltensmustern anzusprechen

Passen Sie den Verkaufsprozess an jeden Besucher an, einschließlich Inhalt und Preisgestaltung

Stellen Sie eine Bibliothek mit Vorlagen für verschiedene Zwecke bereit, z. B. für Website-Engagement oder E-Commerce

Ermöglicht es Benutzern, Vorlagen anzupassen und sie einfach auf mehreren Kanälen zu verwenden

Verfolgen Sie die Leistung verschiedener Versionen von Vorlagen und schlagen Sie Optimierungen vor

Empfehlen Sie Produkte basierend auf der Bestellhistorie und dem Online-Verhalten

Bereitstellung von benutzerdefinierten Inhalten für Website-Besucher basierend auf ihrem Online-Verhalten

Übermitteln Sie Nachrichten, die sich an Käufer richten, die im Begriff sind, einen Online-Shop zu verlassen

Optimieren Sie die Suche basierend auf der Rolle des Benutzers oder der Inventarverfügbarkeit

Maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz, die die Personalisierungsfunktionen der Plattform antreibt.

Tools, um einem Kunden automatisch Produkte auf der Grundlage seiner Anzeige- oder Kaufhistorie zu empfehlen.

Die Möglichkeit, verschiedene Konfigurationen und Empfehlungen zu testen, um festzustellen, welche bei den Kunden am erfolgreichsten sind.

Tools zum Erstellen personalisierter Nachrichten auf der Grundlage von Kundendaten, die aus Einkäufen oder dem Anzeigeverlauf gesammelt wurden.

Integrieren Sie personalisierte Inhalte und Empfehlungen auf Websites

Definieren Sie benutzerdefinierte E-Mail-Vorlagen, die automatisch versendet werden

Integrieren Sie Personalisierungsfunktionen, die für Mobilgeräte optimiert und reaktionsschnell sind

Bietet native A/B-Tests für Inhalte und Kampagnen.

Ermöglicht es Benutzern, Kundenprofile zu erstellen und zu analysieren.

Präsentiert Nachrichten in Abhängigkeit vom Kundenverhalten.

Präsentiert Messaging je nach Kundenkontext.

Inhalte, die durch die vom Kunden angegebene Geolokalisierung ausgelöst werden.

E-Mails, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.

Nachrichten, die durch Kundenaktivität oder -verhalten ausgelöst werden.

Bietet Empfehlungen auf der Grundlage von Kundenmetriken.

Berechnet und präsentiert maßgeschneiderte Rabatte.

Personalisiert Weberlebnisse und präsentierte Inhalte auf der Grundlage von Kundenmetriken.

Die Möglichkeit, Marketingkampagnen basierend auf Benutzerdaten zu erstellen und anzupassen.

Leicht verdauliche visuelle Darstellungen der von der Plattform gesammelten Daten.

Daten, die von Kunden gesammelt werden, um von Analysetools oder anderer E-Commerce-Software analysiert zu werden.

Die Möglichkeit, sich in eine Vielzahl von E-Commerce-Softwareplattformen zu integrieren, um Daten und andere Funktionen gemeinsam zu nutzen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an