Top 10 Evolution AI Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Evolution AI kürzlich von der G2-Community überprüft

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SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
4.3/5
(729)
Produktbeschreibung
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Evolution AI, dass SAS Viya ist:
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Evolution AI:
Textanalyse

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(581)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Textanalyse

Altair AI Studio
Von Altair
4.6/5
(512)
Produktbeschreibung
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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Textanalyse
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InMoment Experience Improvement (XI) Platform
Von PG Forsta
4.7/5
(319)
Produktbeschreibung
InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
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Textanalyse

Chattermill
Von Chattermill
4.5/5
(218)
Produktbeschreibung
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
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Textanalyse

IBM Watson Studio
Von IBM
4.2/5
(166)
Produktbeschreibung
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
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Textanalyse

Dovetail
Von Dovetail Research Pty. Ltd.
4.5/5
(164)
Produktbeschreibung
Dovetail hilft Teams, Benutzerdaten zu zentralisieren, zu organisieren, zu analysieren und an der Zusammenarbeit in ihrer Organisation.
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Textanalyse

Canvs
Von Canvs AI
4.3/5
(147)
Produktbeschreibung
Canvs hilft Marken zu verstehen, was ihre Kunden sagen – und was sie dagegen tun können. Angetrieben von KI, durchforstet Canvs Tausende von offenen Umfrageantworten, Bewertungen, Kommentaren und Gesprächen, um schnell die Themen, Trends, Emotionen, Probleme und Ideen zu erkennen, die am wichtigsten sind. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit zu Erkenntnissen über qualitative und quantitative Daten, das Hervorheben der wichtigsten Signale und die Erhöhung der Analysequalität befähigt Canvs Forschungs- und Kundeninsight-Teams, effizienter zu arbeiten und schärfere Einblicke zu liefern, während Führungskräften die strategische Klarheit gegeben wird, um klügere Entscheidungen zu treffen und tiefere Kundenbeziehungen aufzubauen. Mit Canvs bewegen sich Marken von Einsicht zu Wirkung – und erschließen die Klarheit, die benötigt wird, um außergewöhnliche Erlebnisse, intelligentere Strategien und dauerhafte Kundenloyalität zu schaffen.
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Textanalyse

NVivo
Von Lumivero
4/5
(138)
Produktbeschreibung
NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte oder qualitative Daten wie Interviews, offene Umfrageantworten, Artikel, soziale Medien und Webinhalte zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
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