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Dunnhumby Model Lab

Von dunnhumby

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Dunnhumby Model Lab Bewertungen & Produktdetails

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Dunnhumby Model Lab Medien

Dunnhumby Model Lab Demo - Clustering Model - Grid Search Table
This is showing the the grid search feature of the Model Lab Clustering pipeline.
Dunnhumby Model Lab Demo - Classification Model - Feature Importance
This is showing the feature importance for a Classification pipeline run through Model Lab.
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Dunnhumby Model Lab-Bewertungen (2)

Bewertungen

Dunnhumby Model Lab-Bewertungen (2)

4.8
2-Bewertungen

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Satya p.
SP
D
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Eines der besten Modelllabore"
Was gefällt dir am besten Dunnhumby Model Lab?

Ich kann meine Machine-Learning-Projekte sehr einfach verwalten und unterwegs darauf zugreifen. Die Struktur ist ziemlich projektorientiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dunnhumby Model Lab?

Nichts dergleichen.

Kann etwas benutzerfreundlicher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mayank  G.
MG
Sr. Customer Success Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Beste Software für Datenwissenschaftler"
Was gefällt dir am besten Dunnhumby Model Lab?

Leichtigkeit der Nutzung und des Verständnisses der Plattform Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dunnhumby Model Lab?

Derzeit gibt es nichts, aber ich werde sicherlich darauf hinweisen, wenn in Zukunft etwas beobachtet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Dunnhumby Model Lab, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
3
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(618)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
4
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(591)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
5
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(571)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(187)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
8
Dataiku Logo
Dataiku
4.4
(183)
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
9
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
10
IBM watsonx.ai Logo
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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Preise

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