# Was sind die am besten bewerteten DataOps-Lösungen für großflächige Implementierungen?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Ich möchte eine Diskussion über <strong>DataOps-Plattformen für großflächige Implementierungen</strong> starten, die Teams tatsächlich nutzen und von denen sie profitieren. Während einige Tools auf Unternehmen ausgerichtet sind, gibt es mehrere mit Funktionen und Integrationen, die für Organisationen sinnvoll sind, die im großen Maßstab operieren.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Dies sind einige der am besten bewerteten Optionen in der Kategorie <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/dataops-platforms">DataOps-Plattformen</a> auf G2:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews"><strong>Databricks Data Intelligence Platform</strong></a><strong>:</strong> Lakehouse-basierte Plattform für einheitliches Engineering, Governance und KI mit Jobs/Orchestrierung, die auf Skalierung ausgelegt ist. Hat sie Ihre großflächige Pipeline-Automatisierung und teamübergreifende Zusammenarbeit vereinfacht?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews"><strong>Monte Carlo</strong></a><strong>:</strong> End-to-End-Datenüberwachung, die Frische-/Volumen-/Schema-Probleme erkennt und die Vorfalllösung im großen Maßstab beschleunigt. Hat sie Ihre SLAs verbessert und die Erkennungszeit in komplexen Umgebungen verkürzt?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/acceldata/reviews"><strong>Acceldata</strong></a><strong>:</strong> Data Observability Cloud, die Pipelines, Infrastruktur und Kosten mit KI-gesteuerter Anomalieerkennung überwacht – wird von großen Unternehmen und Banken genutzt. Hat sie Ihnen geholfen, die Cloud-Ausgaben zu kontrollieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit zu gewährleisten?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-streamsets/reviews"><strong>IBM StreamSets</strong></a><strong>:</strong> DataOps-Plattform zum Entwerfen und Betreiben von Batch-/Streaming-/CDC-Pipelines mit Drift-Schutz über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Wie gut hält sie die Leistung und Transparenz im Unternehmensmaßstab aufrecht?</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Wenn Sie eine dieser Plattformen (oder andere) implementiert haben, würde ich gerne hören, was gut funktioniert hat, was nicht und welche Plattformen überraschend hilfreich für <strong>großflächige</strong> DataOps waren.</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Ich habe mir auch dieses Softwarepaket angesehen, das auf Unternehmen zugeschnitten ist! https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/enterprise &lt;/p&gt;

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- Posted at: vor 8 Monate
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