Top 10 Deep Learning VM Image Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Deep Learning VM Image kürzlich von der G2-Community überprüft

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Azure Virtual Machines
Von Microsoft
4.4/5
(387)
Produktbeschreibung
Azure Virtual Machines (VMs) sind skalierbare, bedarfsgesteuerte Rechenressourcen, die von Microsoft Azure bereitgestellt werden und es Benutzern ermöglichen, virtualisierte Windows- und Linux-Server in der Cloud bereitzustellen und zu verwalten. Diese VMs unterstützen eine breite Palette von Workloads, von einfachen Webanwendungen bis hin zu komplexen Unternehmenslösungen, und bieten Flexibilität und Kontrolle über Rechenressourcen, ohne dass physische Hardware gewartet werden muss. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Vielfältige VM-Serien: Azure bietet verschiedene VM-Serien, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind: - Allgemeiner Zweck (D-Serie, B-Serie): Ausgewogenes Verhältnis von CPU zu Speicher, geeignet für Webserver und kleine bis mittlere Datenbanken. - Rechenoptimiert (F-Serie): Hohes Verhältnis von CPU zu Speicher, ideal für CPU-intensive Aufgaben wie Batch-Verarbeitung. - Speicheroptimiert (E-Serie): Hohes Verhältnis von Speicher zu CPU, entwickelt für In-Memory-Anwendungen und große Datenbanken. - Speicheroptimiert (L-Serie): Hoher Datendurchsatz und IOPS, perfekt für Big Data und Data Warehousing. - GPU-fähig (N-Serie): Ausgestattet mit GPUs für grafikintensive und maschinelles Lernen-Workloads. - Unterstützung von Betriebssystemen: Azure VMs unterstützen eine breite Palette von Betriebssystemen, einschließlich verschiedener Linux-Distributionen und aller unterstützten Versionen von Windows Server. - Skalierbarkeit und Verfügbarkeit: Funktionen wie Virtual Machine Scale Sets ermöglichen die automatische Skalierung von Anwendungen, und Verfügbarkeitsgruppen sorgen für hohe Verfügbarkeit, indem sie VMs auf mehrere physische Server verteilen. - Integrierte Sicherheit: Eingebaute Sicherheitsfunktionen umfassen das Azure Security Center zur Bedrohungserkennung und -reaktion sowie die Einhaltung verschiedener Industriestandards. - Kostenmanagement: Optionen wie Azure Reserved Virtual Machine Instances und Azure Hybrid Benefit helfen, Kosten zu optimieren, während Azure Spot Virtual Machines erhebliche Rabatte für unterbrechbare Workloads bieten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Virtual Machines bieten Unternehmen die Möglichkeit, schnell skalierbare Rechenressourcen bereitzustellen und zu verwalten, ohne den Aufwand für die Wartung physischer Hardware. Diese Flexibilität ermöglicht es Organisationen, schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren, Kosten durch verschiedene Preisoptionen zu optimieren und hohe Verfügbarkeit und Sicherheit für ihre Anwendungen zu gewährleisten. Durch die Nutzung von Azure VMs können sich Benutzer auf die Entwicklung und den Betrieb ihrer Anwendungen konzentrieren, während Azure die zugrunde liegende Infrastruktur verwaltet, was zu erhöhter betrieblicher Effizienz und Agilität führt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Azure Virtual Machines ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Infrastruktur als Dienst (IaaS)
Server-Virtualisierung

Automation Anywhere
Von Automation Anywhere
4.5/5
(5,547)
Produktbeschreibung
Automation Anywhere Enterprise ist eine RPA-Plattform, die für das digitale Unternehmen konzipiert ist.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Automation Anywhere ist:
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Infrastruktur als Dienst (IaaS)

Ubuntu
Von Canonical Ltd.
4.5/5
(2,309)
Produktbeschreibung
Super-schnell, einfach zu bedienen und kostenlos, das Ubuntu-Betriebssystem betreibt Millionen von Desktops, Netbooks und Servern auf der ganzen Welt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Ubuntu ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Server-Virtualisierung
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Domo
Von Domo
4.3/5
(986)
Produktbeschreibung
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Domo ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Red Hat Enterprise Linux
Von Red Hat
4.6/5
(949)
Produktbeschreibung
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist ein Unternehmensbetriebssystem, das entwickelt wurde, um eine sichere, stabile und leistungsstarke Umgebung für moderne IT-Infrastrukturen bereitzustellen. Es unterstützt eine breite Palette von Anwendungen in physischen, virtuellen und Cloud-Umgebungen und ist damit eine vielseitige Wahl für Unternehmen jeder Größe. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Sicherheit: RHEL bietet Live-Kernel-Patching, Sicherheitsprofile und hält sich an Sicherheitsstandardzertifizierungen, um einen robusten Schutz gegen Schwachstellen zu gewährleisten. - Konsistenter Lebenszyklus: Das Betriebssystem folgt einem vorhersehbaren Lebenszyklus mit drei Phasen: Voller Support, Wartungssupport und eine erweiterte Lebensphase, die langfristige Stabilität und Planungsfähigkeiten bietet. - Cloud-Integration: RHEL ist für Cloud-Umgebungen optimiert und arbeitet mit großen Cloud-Anbietern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen, um eine nahtlose Migration und Verwaltung von Workloads zu ermöglichen. - Entwicklerzugang: Red Hat bietet Entwicklern kostenlosen Zugang zu RHEL über die Plattform "Red Hat Enterprise Linux for Business Developers", die bis zu 25 Instanzen für Entwicklungszwecke erlaubt. Primärer Wert und Lösungen: RHEL adressiert das Bedürfnis nach einem zuverlässigen und sicheren Betriebssystem, das in der Lage ist, vielfältige Workloads in verschiedenen Umgebungen zu bewältigen. Seine umfassenden Sicherheitsfunktionen mindern Risiken, während der konsistente Lebenszyklus langfristigen Support und Stabilität gewährleistet. Die Integration mit führenden Cloud-Anbietern vereinfacht die Cloud-Einführung und -Verwaltung, und die Bereitstellung von kostenlosem Entwicklerzugang fördert Innovation und beschleunigt die Anwendungsentwicklung. Insgesamt befähigt RHEL Organisationen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, und entspricht den geschäftlichen Anforderungen an Produktionsbereitschaft und operative Exzellenz.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Red Hat Enterprise Linux ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Server-Virtualisierung

MATLAB
Von MathWorks
4.5/5
(766)
Produktbeschreibung
MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass MATLAB ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

VMware vSphere
Von Broadcom
4.5/5
(750)
Produktbeschreibung
VMware vSphere ist ein kostenloser Bare-Metal-Hypervisor, der Server virtualisiert, sodass Sie Ihre Anwendungen auf weniger Hardware konsolidieren können.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass VMware vSphere ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Server-Virtualisierung

DigitalOcean
Von DigitalOcean
4.6/5
(736)
Produktbeschreibung
DigitalOcean bietet die besten Werkzeuge zur Steuerung Ihres virtuellen Servers in der Cloud. Erfahren Sie, wie wir die intuitivste Benutzeroberfläche und Funktionen bereitstellen, damit Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Webinfrastruktur beginnen können.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass DigitalOcean ist:
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Infrastruktur als Dienst (IaaS)

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Deep Learning VM Image, dass Snowflake ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Deep Learning VM Image:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

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