Top 10 Cloudera Data Platform Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Cloudera Data Platform kürzlich von der G2-Community überprüft

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Collibra
Von Collibra
4.2/5
(102)
Produktbeschreibung
Im Gegensatz zu anderen Lösungen für Daten- und KI-Governance bietet Collibra eine vollständige Plattform, die von einem Unternehmens-Metadaten-Graphen angetrieben wird und Daten- und KI-Governance vereint, um automatisierte Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle über jedes System und jeden Anwendungsfall zu bieten und den Datenkontext mit jeder Nutzung zu bereichern. Die Plattform ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, allen Ihren Daten zu vertrauen, sie zu befolgen und zu nutzen, während der Unternehmens-Metadaten-Graph mit jeder Nutzung Kontext ansammelt. Collibras automatisierte Zugriffskontrolle stellt sicher, dass Daten ohne manuelle Eingriffe in die Hände Ihrer Benutzer gelangen, was jedem Benutzer mehr Sicherheit und mehr Autonomie bringt, um Innovationen zu beschleunigen. Und Collibra AI Governance ist die einzige Lösung, die eine aktive Verbindung zwischen Datensätzen und Richtlinien, Modellen und KI-Anwendungsfällen schafft – indem sie jeden KI-Anwendungsfall und den zugehörigen Datensatz katalogisiert, bewertet und überwacht.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Collibra ist:
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Maschinelles Lernen Datenkatalog
Datengeflecht

Alation
Von Alation
4.4/5
(92)
Produktbeschreibung
Alation ist ein Datenkatalog, der Analysten befähigt, Daten zu durchsuchen, abzufragen und zusammenzuarbeiten, um schnellere und genauere Einblicke zu gewinnen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Alation ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Maschinelles Lernen Datenkatalog

AWS Glue
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(196)
Produktbeschreibung
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass AWS Glue ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Atlan
Von Atlan
4.5/5
(123)
Produktbeschreibung
Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Atlan ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Maschinelles Lernen Datenkatalog
Datengeflecht

Elastic Stack
Von Elastic
4.5/5
(95)
Produktbeschreibung
Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Elastic Stack ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Datengeflecht

SAP Datasphere
Von SAP
4.3/5
(111)
Produktbeschreibung
SAP Datasphere ist ein sofort einsatzbereites, unternehmensfähiges Data Warehouse, das Menschen und Informationen zusammenbringt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass SAP Datasphere ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Datengeflecht

Informatica Enterprise Data Catalog
Von Informatica
4.3/5
(19)
Produktbeschreibung
Ein maschinelles Lern-basiertes Datenkatalog, das es ermöglicht, Datenressourcen über Cloud, On-Premises und Big Data zu klassifizieren und zu organisieren. Es bietet maximalen Wert und Wiederverwendung von Daten im gesamten Unternehmen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Informatica Enterprise Data Catalog ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Maschinelles Lernen Datenkatalog

IBM Cloud Pak for Data
Von IBM
4.3/5
(88)
Produktbeschreibung
Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Mit IBM Cloud Pak for Data können Sie Ihre Daten für eine KI- und Multi-Cloud-Welt bereit machen und auf eine Vielzahl von IBM Watson-Technologien zugreifen. Vereinfachen Sie das hybride Datenmanagement, die einheitliche Datenverwaltung und -integration, die Datenwissenschaft und die Geschäftsanalyse mit einer einzigen Lösung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass IBM Cloud Pak for Data ist:
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Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Datengeflecht

Incorta
Von Incorta
4.4/5
(59)
Produktbeschreibung
Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozesse. Durch die direkte Analyse von Rohdaten, die den Quelldaten identisch sind, bietet Incorta schnellere und genauere Einblicke und beseitigt Barrieren für die Erkundung. Mit intuitiven Low-Code/No-Code-Tools, KI-gestütztem Abfragen über Nexus und vorgefertigten Geschäftsdatenanwendungen können Unternehmens-Teams schnell Einblicke gewinnen, technische Hindernisse abbauen und intelligentere Entscheidungen treffen, ohne großen technischen Aufwand.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Platform, dass Incorta ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Platform:
Datengeflecht

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