Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Cloudera Data Platform? Maschinelles Lernen Datenkatalog Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach zeitersparend, innovativ-Softwarelösungen mit dynamische datenmaskierung, empfehlungen für maschinelles lernen, und abfrage in natürlicher sprache. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Cloudera Data Platform zu berücksichtigen sind, beinhalten integration und security. Die beste Gesamtalternative zu Cloudera Data Platform ist Collibra. Andere ähnliche Apps wie Cloudera Data Platform sind Alation, AWS Glue, Astro by Astronomer, und Atlan. Cloudera Data Platform Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software, aber sie könnten auch in Datenverwaltungstools oder ETL-Werkzeuge sein.
Im Gegensatz zu anderen Lösungen für Daten- und KI-Governance bietet Collibra eine vollständige Plattform, die von einem Unternehmens-Metadaten-Graphen angetrieben wird und Daten- und KI-Governance vereint, um automatisierte Sichtbarkeit, Kontext und Kontrolle über jedes System und jeden Anwendungsfall zu bieten und den Datenkontext mit jeder Nutzung zu bereichern. Die Plattform ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, allen Ihren Daten zu vertrauen, sie zu befolgen und zu nutzen, während der Unternehmens-Metadaten-Graph mit jeder Nutzung Kontext ansammelt. Collibras automatisierte Zugriffskontrolle stellt sicher, dass Daten ohne manuelle Eingriffe in die Hände Ihrer Benutzer gelangen, was jedem Benutzer mehr Sicherheit und mehr Autonomie bringt, um Innovationen zu beschleunigen. Und Collibra AI Governance ist die einzige Lösung, die eine aktive Verbindung zwischen Datensätzen und Richtlinien, Modellen und KI-Anwendungsfällen schafft – indem sie jeden KI-Anwendungsfall und den zugehörigen Datensatz katalogisiert, bewertet und überwacht.
Alation ist ein Datenkatalog, der Analysten befähigt, Daten zu durchsuchen, abzufragen und zusammenzuarbeiten, um schnellere und genauere Einblicke zu gewinnen.
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!
Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.
SAP Datasphere ist ein sofort einsatzbereites, unternehmensfähiges Data Warehouse, das Menschen und Informationen zusammenbringt.
Ein maschinelles Lern-basiertes Datenkatalog, das es ermöglicht, Datenressourcen über Cloud, On-Premises und Big Data zu klassifizieren und zu organisieren. Es bietet maximalen Wert und Wiederverwendung von Daten im gesamten Unternehmen.
Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Mit IBM Cloud Pak for Data können Sie Ihre Daten für eine KI- und Multi-Cloud-Welt bereit machen und auf eine Vielzahl von IBM Watson-Technologien zugreifen. Vereinfachen Sie das hybride Datenmanagement, die einheitliche Datenverwaltung und -integration, die Datenwissenschaft und die Geschäftsanalyse mit einer einzigen Lösung.
Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozesse. Durch die direkte Analyse von Rohdaten, die den Quelldaten identisch sind, bietet Incorta schnellere und genauere Einblicke und beseitigt Barrieren für die Erkundung. Mit intuitiven Low-Code/No-Code-Tools, KI-gestütztem Abfragen über Nexus und vorgefertigten Geschäftsdatenanwendungen können Unternehmens-Teams schnell Einblicke gewinnen, technische Hindernisse abbauen und intelligentere Entscheidungen treffen, ohne großen technischen Aufwand.