Botpress Funktionen

Stellt eine Sammlung von Informationen bereit, die von denjenigen verwendet werden können, die Unterstützung suchen.

Optimiert das Self-Service-Erlebnis für Kunden auf mobilen Geräten

Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben

Benutzern die Möglichkeit geben, benutzerdefinierte Markenkennzeichnung (Logos, Markenfarben usw.) zu Self-Service-Portalen, Chatbots usw. hinzuzufügen.

Automatisiert einige oder alle betriebsbezogenen Aufgaben

Nutzt künstliche Intelligenz, um Arbeitsabläufe oder Kundenerlebnisse zu verbessern

Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools

Zugeordnete Antworten für Unterhaltungen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Chatbot-Einbindung.

Menschliche Live-Komponente von Gesprächen.

Qualität der Benutzeroberfläche zum Entwerfen und Anpassen von Konversationskarten.

Gespräche, die über soziale Medien geführt werden.

Unterhaltungen, die durch Einbettung oder Pop-ups auf Websites ausgelöst werden.

Unterhaltungen, die per Textnachricht (SMS) geführt werden.

Gespräche, die über Sprachassistenten geführt werden.

Unterhaltungen, die über andere Kanäle geführt werden.

Gesamtqualität der Kundenansprache basierend auf Bedürfnissen oder Situationen.

Erstellung und Änderung von Kundenprofilen auf Basis von Gesprächen.

Berichterstellung auf der Grundlage spezifischer und allgemeiner Gesprächsergebnisse.

Erfassung und Organisation von Leads aus Gesprächen.

Erfolgsquote von Gesprächen, die zu Kundenkäufen führen.

Passen Sie Ihre Chat-Workflows mit Regeln und Automatisierungen an.

Kontrollieren Sie, mit wem sich der Chatbot unterhält (und wann).

Hat die Fähigkeit, den Interlocator bei Bedarf mit einem menschlichen Agenten zu verbinden.

Kann Interlocators mit Menüs versorgen, über die sie eine relevante Antwort auswählen können.

Kann eine ausgelöste Sequenz automatisierter Nachrichten senden, die nach einem vordefinierten Zeitplan zielgerichtet gesendet werden.

Stellen Sie Tools für den Live-Chat auf der eigenen Website bereit.

Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools.

Hat die Möglichkeit, das Erscheinungsbild des Chatbots an das Branding des Unternehmens anzupassen.

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Konversationen mit dem Chatbot zu analysieren und seine Leistung zu sehen.

Ermöglicht es Benutzern, die Wirksamkeit verschiedener Reaktionen durch A/B-Tests zu testen.

Ermöglicht den unterschiedlichen Zugriff auf Chatbot- und Admin-Einstellungen, je nach Benutzer, Rolle usw.

Kann Informationen von Interlocators wie E-Mail, Telefonnummer usw. sammeln und speichern.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Stellt sicher, dass der Service zuverlässig und bei Bedarf verfügbar ist, wodurch Ausfallzeiten und Serviceunterbrechungen minimiert werden.

Ermöglicht es dem Benutzer, das Training von Modellen effizient zu skalieren, was den Umgang mit größeren Datensätzen und komplexeren Modellen erleichtert.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, während der Inferenzphase schnelle Antworten mit geringer Latenz zu erhalten, was für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.

Bietet dem Benutzer ein transparentes Preismodell für API-Aufrufe, das eine bessere Budgetplanung und Kostenkontrolle ermöglicht.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Rechenressourcen bedarfsgerecht zuzuweisen, wodurch es kostengünstig wird.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Energieverbrauch sowohl während des Trainings als auch während der Inferenz zu minimieren, was für einen nachhaltigen Betrieb immer wichtiger wird.

Bietet dem Benutzer die Flexibilität, über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereitzustellen und so das Risiko einer Anbieterbindung zu verringern.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Pipelines zu verbinden und so die Datenerfassung und -vorverarbeitung zu vereinfachen.

Ermöglicht es dem Benutzer, die generativen KI-Modelle über APIs einfach in bestehende Workflows und Systeme zu integrieren.

Hilft dem Benutzer, die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten, was für weltweit tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.

Ermöglicht es dem Benutzer, Zugriffssteuerungen basierend auf Rollen innerhalb der Organisation einzurichten und so die Sicherheit zu erhöhen.

Stellt sicher, dass Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt werden, und bietet so eine zusätzliche Sicherheitsebene.

Bietet dem Benutzer eine umfassende und übersichtliche Dokumentation, die eine schnellere Einführung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Grad der Community-Unterstützung und der verfügbaren Erweiterungen von Drittanbietern zu messen, was für die Problemlösung und die Erweiterung der Funktionalität nützlich sein kann.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen zu testen und zu optimieren, um die Qualität und Effizienz der LLM-Ausgabe zu verbessern.

Bietet den Benutzern eine Sammlung wiederverwendbarer Vorlagen für verschiedene LLM-Aufgaben, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Ausgabe zu standardisieren.

Bietet Werkzeuge für Benutzer, um mehrere LLMs nebeneinander basierend auf Leistungs-, Geschwindigkeits- und Genauigkeitsmetriken zu vergleichen.

Bietet den Benutzern eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Feinabstimmung von LLMs auf ihre spezifischen Datensätze, was eine bessere Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen ermöglicht.

Gibt den Benutzern Werkzeuge, um LLM-Funktionalität in ihre bestehenden Anwendungen über SDKs und APIs zu integrieren, was die Entwicklung vereinfacht.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Modelle schnell in Produktionsumgebungen mit minimalem Aufwand und Konfiguration bereitzustellen.

Bietet Benutzern Werkzeuge, um LLM-Ressourcen basierend auf der Nachfrage automatisch zu skalieren, was eine effiziente Nutzung und Kosteneffektivität gewährleistet.

Benutzern die Möglichkeit geben, Grenzen und Filter festzulegen, um unangemessene oder sensible Ausgaben des LLM zu verhindern.

Bietet den Nutzern Werkzeuge, um sicherzustellen, dass ihre LLMs den Compliance-Standards wie GDPR, HIPAA und anderen Vorschriften entsprechen, wodurch Risiko und Haftung reduziert werden.

Bietet den Nutzern Live-Einblicke in die Modellgenauigkeit, Latenz und Benutzerinteraktion, was ihnen hilft, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben.

Bietet den Benutzern Werkzeuge, um Zugriffsberechtigungen für verschiedene Rollen festzulegen, wodurch sichergestellt wird, dass nur autorisiertes Personal mit LLM-Ressourcen interagieren oder diese ändern kann.

Bietet Benutzern Middleware, um Anfragen effizient an das geeignete LLM basierend auf Kriterien wie Kosten, Leistung oder spezifischen Anwendungsfällen zu leiten.

Benutzern Werkzeuge zur Verfügung stellen, um mehrere Eingaben parallel zu verarbeiten, was die Inferenzgeschwindigkeit und Kosteneffizienz für Szenarien mit hoher Nachfrage verbessert.

Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten.

Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.

Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.

die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.

Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Ermöglicht es Teams, die Ausführungsreihenfolge und Abhängigkeiten zwischen KI-Komponenten zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass Workflows reibungslos und logisch ablaufen.

Vereinfacht die Verwaltung mehrerer KI-Modelle und -Agenten, indem sie in kohärente, automatisierte Workflows für komplexe Geschäftstätigkeiten zusammengeführt werden.

Verbindet sich mit einer Vielzahl von KI-Modell-APIs und externen Diensten, unabhängig vom Anbieter, innerhalb einer einzigen Orchestrierungsplattform.

Ermöglicht den Aufbau anspruchsvoller, mehrstufiger KI-Workflows, die spezialisierte Modelle für die End-to-End-Prozessautomatisierung kombinieren.

Integriert sich nahtlos mit Unternehmensplattformen wie CRMs, Datenbanken und Geschäftsanwendungen für einen einheitlichen Daten- und Prozessfluss.

Unterstützt die Einrichtung von Live-Datenpipelines, die Informationen sofort zwischen KI-Komponenten und Unternehmenssystemen übertragen.

Bietet umfassende Dashboards zur Visualisierung von KPIs und Leistungskennzahlen für alle orchestrierten KI-Workflows.

Erstellt detaillierte Berichte über die Leistungsfähigkeit von Arbeitsabläufen, den Ressourcenverbrauch und die allgemeinen geschäftlichen Auswirkungen der KI-Orchestrierung.

Verfolgt und zeigt die Ressourcennutzung über alle KI-Komponenten hinweg an, was eine proaktive Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Verwaltet und weist dynamisch Rechenressourcen zu, einschließlich GPU-Cluster, um die Effizienz basierend auf den aktuellen Arbeitsablaufanforderungen zu maximieren.

Skaliert KI-Arbeitslasten automatisch nach oben oder unten und passt sich Schwankungen in den Verarbeitungsanforderungen und dem Benutzerverkehr an.

Bietet Einblicke in den Datenfluss, die Verarbeitungszeiten und die Erfolgsraten für jede einzelne KI-Komponente innerhalb eines Workflows.

Stellt sicher, dass alle KI-Workflows den relevanten regulatorischen Standards und Branchenanforderungen entsprechen.

Ermöglicht es Organisationen, Governance-Richtlinien und Compliance-Kontrollen über orchestrierte KI-Operationen hinweg durchzusetzen.

Ermöglicht die Einrichtung von rollenbasierten Berechtigungen und Genehmigungs-Workflows für sensible KI-Operationen und -Bereitstellungen.

Führt umfassende Protokolle und Audit-Trails von Workflow-Ausführungen, um die Einhaltung von Vorschriften und die Fehlersuche zu unterstützen.

Wendet robuste Sicherheitsprotokolle und -richtlinien an, um sensible KI-Einsätze und Datenflüsse zu schützen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.