Top 10 BlueData Alternativen & Wettbewerber

Wenn Sie BlueData in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, zuverlässig-Softwarelösungen mit hadoop-integration, maschinelle skalierung, und cloud-verarbeitung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu BlueData zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu BlueData ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie BlueData sind Databricks Data Intelligence Platform, Microsoft SQL Server, Google Cloud BigQuery, und Posit. BlueData Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu BlueData

Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Microsoft SQL Server
Google Cloud BigQuery
Posit
Teradata Vantage
Qubole
Kyvos Semantic Layer

Top 10 Alternativen zu BlueData kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie BlueData im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server

Von Microsoft

4.4/5

(2,260)

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

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Posit

Von Posit

4.5/5

(565)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage

Von Teradata

4.3/5

(360)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Qubole

Von Qubole

4/5

(259)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Kyvos Semantic Layer

Von Kyvos Insights

4.8/5

(247)

Produktbeschreibung

Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

OpenText Vertica

Von OpenText

4.3/5

(216)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Hadoop HDFS

Von The Apache Software Foundation

4.4/5

(141)

Produktbeschreibung

Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist ein skalierbares und fehlertolerantes Dateisystem, das entwickelt wurde, um große Datensätze über Cluster von Standardhardware zu verwalten. Als Kernkomponente des Apache Hadoop-Ökosystems ermöglicht HDFS die effiziente Speicherung und den Abruf großer Datenmengen, was es ideal für Big-Data-Anwendungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Fehlertoleranz: HDFS repliziert Datenblöcke über mehrere Knoten, um die Datenverfügbarkeit und die Widerstandsfähigkeit gegen Hardwareausfälle sicherzustellen. - Hoher Durchsatz: Optimiert für den Zugriff auf Streaming-Daten bietet HDFS eine hohe aggregierte Datenbandbreite und erleichtert die schnelle Datenverarbeitung. - Skalierbarkeit: In der Lage, horizontal durch Hinzufügen weiterer Knoten zu skalieren, kann HDFS Petabytes an Daten aufnehmen und das Wachstum datenintensiver Anwendungen unterstützen. - Datenlokalität: Durch die Verarbeitung von Daten auf den Knoten, auf denen sie gespeichert sind, minimiert HDFS Netzwerküberlastungen und erhöht die Verarbeitungsgeschwindigkeit. - Portabilität: Entwickelt, um mit verschiedenen Hardware- und Betriebssystemen kompatibel zu sein, bietet HDFS Flexibilität in den Bereitstellungsumgebungen. Primärer Wert und gelöstes Problem: HDFS adressiert die Herausforderungen der Speicherung und Verarbeitung massiver Datensätze, indem es eine zuverlässige, skalierbare und kosteneffektive Lösung bietet. Seine Architektur gewährleistet die Datenintegrität und -verfügbarkeit, selbst bei Hardwareausfällen, während sein Design eine effiziente Datenverarbeitung durch Nutzung der Datenlokalität ermöglicht. Dies macht HDFS besonders wertvoll für Organisationen, die mit Big Data umgehen, und ermöglicht es ihnen, effektiv Erkenntnisse und Wert aus ihren Datenbeständen zu gewinnen.

Gemeinsame Kategorien mit BlueData:

Großdatenverarbeitung und -verteilung