Top 10 Amazon Aurora Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Amazon Aurora kürzlich von der G2-Community überprüft

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Oracle Database
Von Oracle
4.3/5
(998)
Produktbeschreibung
Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass Oracle Database ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Relationale Datenbanken

Google Cloud SQL
Von Google
4.5/5
(356)
Produktbeschreibung
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass Google Cloud SQL ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Relationale Datenbanken

Azure SQL Database
Von Microsoft
4.4/5
(235)
Produktbeschreibung
Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass Azure SQL Database ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Relationale Datenbanken
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Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,261)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass Microsoft SQL Server ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Relationale Datenbanken

MongoDB Atlas
Von MongoDB
4.5/5
(367)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass MongoDB Atlas ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)

IBM Db2
Von IBM
4.1/5
(680)
Produktbeschreibung
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass IBM Db2 ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Relationale Datenbanken

MariaDB
Von MariaDB
4.4/5
(224)
Produktbeschreibung
MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass MariaDB ist:
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Brauchbarer
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Relationale Datenbanken

MySQL
Von Oracle
4.4/5
(1,667)
Produktbeschreibung
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass MySQL ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Relationale Datenbanken

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(570)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon Aurora, dass SAP HANA Cloud ist:
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Gemeinsame Kategorien mit Amazon Aurora:
Datenbank als Dienst (DBaaS)
Relationale Datenbanken

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