Hallo zusammen!
Ich suche nach den besten Container-Überwachungslösungen für hybride Cloud-Umgebungen – Tools, die eine konsistente Sichtbarkeit über On-Premise- und Cloud-Workloads bieten können, während sie Leistungsüberwachung und Sicherheit eng integriert halten. Idealerweise hoffe ich auf etwas, das tiefe Beobachtbarkeit mit einfacher Bereitstellung über Kubernetes, VMs und serverlose Umgebungen ausbalanciert. Hier sind einige Plattformen, die ich in G2s Kategorie für Container-Überwachung überprüft habe:
Dynatrace – Bekannt für seine KI-gestützte Beobachtbarkeit und automatische Ursachenanalyse, ist Dynatrace eine starke Wahl für große hybride Bereitstellungen, die einheitliche Leistungsinformationen über Container, Hosts und Dienste benötigen.
Datadog – Bietet tiefe Container-Sichtbarkeit mit Echtzeit-Dashboards und Kubernetes-nativen Integrationen. Viele Teams heben seine Flexibilität bei der Überwachung verteilter Workloads in hybriden oder Multi-Cloud-Setups hervor.
Sysdig Monitor – Basierend auf dem Open-Source-Tool Falco bietet Sysdig eine granulare Sichtbarkeit in Container-Metriken, Sicherheit und Compliance – ideal für DevOps-Teams, die sowohl in der Cloud als auch On-Premise arbeiten.
IBM Instana – Bietet automatische Erkennung und Abbildung von Microservices, was hybriden Cloud-Teams hilft, Abhängigkeiten über komplexe containerisierte Anwendungen hinweg zu visualisieren.
New Relic – Bekannt für starke Full-Stack-Beobachtbarkeit, unterstützt New Relic containerisierte Workloads mit verteiltem Tracing und proaktiver Anomalieerkennung, um Ausfallzeiten zu verhindern.
Wenn Sie hybride Cloud-Workloads betreiben, welche dieser Plattformen haben Sie als am effektivsten für konsistente Überwachung empfunden? Wie handhaben sie die Sichtbarkeit über beide Umgebungen hinweg?