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TrendMiner und dataPARC vergleichen 
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TrendMiner
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Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über dataPARCZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass TrendMiner in seiner Funktion Diagramme und Grafiken mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten visuell ansprechende und aufschlussreiche Datenrepräsentationen bietet. Im Gegensatz dazu erzielt die Funktion Diagramme und Grafiken von dataPARC, obwohl sie immer noch stark ist, eine niedrigere Bewertung von 9,0, was auf einen leichten Vorteil für TrendMiner in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass dataPARC in der Datenaufnahme glänzt und eine Bewertung von 9,6 erreicht, was laut Benutzern eine nahtlose Integration und Abruf von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht. TrendMiner, mit einer Bewertung von 8,5, wird als effektiv, aber nicht so robust in diesem Aspekt angesehen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Funktion Dashboards von TrendMiner mit 9,4 hoch bewertet wird und anpassbare und benutzerfreundliche Schnittstellen zur Überwachung wichtiger Kennzahlen bietet. Im Gegensatz dazu erzielen die Dashboards von dataPARC eine Bewertung von 9,6, was auf einen leichten Vorteil in der Benutzererfahrung und Funktionalität hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Funktion Echtzeit-Aktualisierung von dataPARC besonders stark ist und eine Bewertung von 9,5 erhält, was laut Rezensenten die Entscheidungsfindung verbessert. TrendMiner erreicht dieselbe Bewertung, aber Benutzer empfinden dataPARC als intuitiver im Echtzeit-Datenmanagement.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von TrendMiner mit 9,2 bewertet wird, wobei Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Vergleich dazu erzielt dataPARC eine etwas höhere Bewertung von 9,6, was auf eine günstigere Wahrnehmung des Kundenservice hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Funktion Datenmodelle von dataPARC, die mit 9,3 bewertet wird, besonders effektiv für komplexe Datenanalysen ist, während die Bewertung von TrendMiner mit 7,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so vielseitig im Umgang mit komplexen Datenstrukturen ist, was zu einer Präferenz für dataPARC bei Benutzern führt, die fortgeschrittene Modellierungsfähigkeiten benötigen.
TrendMiner vs dataPARC
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten dataPARC einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit dataPARC zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dataPARC den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als TrendMiner.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dataPARC.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TrendMiner gegenüber dataPARC.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
TrendMiner
Custom
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TrendMiner ist preislich auf die Größe Ihres Unternehmens abgestimmt. Sie können hier weitere Details anfordern: https://www.trendminer.com/pricing/
- Individuelle Preisgestaltung
dataPARC
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
TrendMiner
Keine Informationen zur Testversion verfügbardataPARC
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
160
9.6
32
Einfache Bedienung
8.8
164
9.1
32
Einfache Einrichtung
8.4
61
8.8
18
Einfache Verwaltung
8.5
37
8.8
18
Qualität der Unterstützung
9.2
156
9.6
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
44
9.7
18
Produktrichtung (% positiv)
9.5
159
9.2
30
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
24
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
24
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Visualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
23
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
19
Datenmanagement
8.3
71
9.2
11
7.7
69
9.3
10
7.6
65
8.9
9
8.5
69
9.6
13
7.6
63
8.3
10
Analytics
8.3
65
9.6
12
8.9
70
9.7
12
8.1
73
9.6
14
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
5.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenquellen
7.9
40
8.3
5
7.8
39
7.5
6
8.8
40
9.2
6
Analytics
8.1
39
9.7
5
8.1
39
9.4
6
8.8
40
9.7
6
8.5
40
9.3
5
Metriken
8.3
39
9.3
5
8.7
40
9.3
5
8.3
40
9.3
5
8.7
40
9.3
5
Statistisches Tool
7.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.0
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.0
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
TrendMiner und dataPARC sind kategorisiert als Zeitreihenintelligenz, Fertigungsintelligenz, und IoT-Analyseplattformen
Einzigartige Kategorien
TrendMiner ist kategorisiert als Predictive Analytics
dataPARC ist kategorisiert als Zeitreihendatenbanken und Datenvisualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
TrendMiner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dataPARC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Chemikalien
50.3%
Öl & Energie
7.8%
Computersoftware
4.5%
herstellungs-
2.8%
Kunststoff
2.8%
Andere
31.8%
Papier & Forstprodukte
65.8%
herstellungs-
10.5%
Öl & Energie
7.9%
Chemikalien
5.3%
Erneuerbare Energien & Umwelt
2.6%
Andere
7.9%
Diskussionen
Wofür wird TrendMiner verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von TrendMiner
TrendMiner wird für fortgeschrittene Analysen in der Prozessfertigungsindustrie verwendet. Seine Hauptfunktionen und Anwendungen...Mehr erfahren
TrendMiner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird dataPARC verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von dataPARC
dataPARC ist eine Software-Suite. Es gibt zwei Hauptprodukte, den dataPARC Historian und PARCview. Der dataPARC Historian bietet optimierte Speicherung und...Mehr erfahren
dataPARC hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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