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Stanford CoreNLP
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5
Stanford CoreNLP
Von
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spaCy
(21)
4.5
von
5
spaCy
Von
Explosion AI
Auf einen Blick
Sternebewertung
(10)
4.3
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5
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4.5
von
5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (60.0% der Bewertungen)
Informationen
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Sprachliche Vielfalt
(1)
Sprachunterstützung
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Komplexe Einrichtung
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Schwieriges Lernen
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Stanford CoreNLP
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Stanford CoreNLP vs spaCy
Die Gutachter waren der Meinung, dass spaCy den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Stanford CoreNLP.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter spaCy.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von spaCy gegenüber Stanford CoreNLP.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Stanford CoreNLP
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Kostenlose Testversion
Stanford CoreNLP
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
spaCy
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
10
9.3
15
Einfache Bedienung
8.3
10
8.3
15
Einfache Einrichtung
8.5
10
8.3
13
Einfache Verwaltung
8.1
6
8.8
12
Qualität der Unterstützung
6.7
6
9.0
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.9
11
Produktrichtung (% positiv)
5.3
10
8.4
15
Funktionen
Komponentenbibliotheken
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6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Sprachliche Kontingenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Komponenten-Bibliothek
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Nicht genügend Daten verfügbar
Entsperrte Komponenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Framework-Integration
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Nicht genügend Daten verfügbar
Repository-Verwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliches Sprachverständnis (NLU)
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Algorithmus
Wortart-Tagging
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erkennung benannter Entitäten
Nicht genügend Daten verfügbar
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Stimmungsanalyse
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Nicht genügend Daten verfügbar
Emotions-Erkennung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Spracherkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
system
Datenerfassung und -aufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützung von Programmiersprachen
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Drag-and-Drop
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Vorgefertigte Algorithmen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassbare Modelle
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
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spaCy
Stanford CoreNLP und spaCy haben keine gemeinsamen Kategorien
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Natürliches Sprachverständnis (NLU)
spaCy ist kategorisiert als
Komponentenbibliotheken
Bewertungen
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Stanford CoreNLP
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
60.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
20.0%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
spaCy
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
38.1%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
28.6%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
60.0%
38.1%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
20.0%
33.3%
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(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
28.6%
Branche der Bewerter
Stanford CoreNLP
Einzelhandel
10.0%
forschung
10.0%
Öffentliche Politik
10.0%
Online-Medien
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Andere
50.0%
spaCy
Computersoftware
42.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.8%
Einzelhandel
4.8%
Immobilien
4.8%
Juristische Dienstleistungen
4.8%
Andere
19.0%
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