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openNLP

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MS
Spanish Professor
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Apache OpenNLP"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Ich mag, dass es ein nützliches Werkzeug ist, wenn wir viele Dokumente in verschiedenen Sprachen haben und die Sprache erkennen müssen, um geeignete Übersetzer zu finden, um mit Mitgliedern unserer Gemeinschaft zu kommunizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Was ich am meisten an Apache Open NLP mag, ist die Spracherkennung, weil sie sehr nützlich ist, wenn man versucht, über Dokumente in verschiedenen Sprachen zu gehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SJ
Print Server Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Hat die Schwelle für nutzbare NLP-Anwendungen gesenkt"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Wir haben lange versucht, NLP-Anwendungen in Produktionsqualität zu entwickeln, aber sind nie weitergekommen. Nach dem Wechsel zu openNLP hatten wir in 3 Wochen eine Beta-Version bereit. Es ist großartig zu verwenden, einfach zu implementieren und die verfügbare Dokumentation ist erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Ich wünschte nur, dass openNLP schnellere und aktuellere Veröffentlichungen hätte als ihr derzeitiger Veröffentlichungszyklus. Es gab definitiv Momente, in denen ich mir wünschte, es wäre mehr auf dem neuesten Stand der Technik. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RT
Warehouse Manager
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Erstaunliche Kommunikationssoftware"
Was gefällt dir am besten openNLP?

openNLP ist eine großartige Software für Unternehmen und Firmen, die mit mehreren Sprachen arbeiten. Es ist einfach, Wörter und Sätze zu übersetzen und zu zerlegen, um sie leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

OpenNLP ist eine sehr nützliche Software, von der ich glaube, dass sie nicht viele Mängel hat. Diese Software ist sehr einfach zu verwenden und sehr nützlich für unser Geschäft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
BH
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ein gutes Werkzeug für Text-ML-Aufgaben"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Ich arbeitete an einem grundlegenden Frage-Antwort-System unter Verwendung grundlegender NLP-Methoden im Vergleich zu neuronalen Netzen. OpenNLP hat meinen Prozess mit seiner breiten Palette an Funktionen, die einfach zu verwenden sind, erheblich vereinfacht, und wenn es Probleme gibt, gibt es immer eine leicht zugängliche Dokumentation, die gut geschrieben ist, um fast alle möglichen allgemeinen Fehler abzudecken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Der NER-Tagger und der POS-Tagger unterscheiden sich stark von anderen Paketen wie spaCy und NLTK, was es manchmal schwieriger macht, die Ausgaben über bestimmte Kategorien hinweg zu vergleichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Großartige Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Es hat wirklich gute Dokumentation. Abgesehen von Stemming, Tokenisierung und Lemmatisierung gibt es Funktionen wie Satz- und Spracherkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Es wird noch nicht sehr weit verbreitet verwendet, daher gibt es bisher nur sehr wenige Ressourcen für die Verwendung in Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Großartig für NLP"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Unterstützt die wichtigsten NLP-Aufgaben wie Tokenisierung und Parsing usw. Einfach, etwas schnell zu erstellen und besonders einfach zu installieren. Die Dokumentation ist in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Ich würde definitiv Spacy wählen, da es mehr auf Produktion ausgerichtet ist und einige der Tools von OpenNLP nicht die fortschrittlichsten sind. Allerdings ist es nicht so tiefgehend wie NLTK und seine API ist nicht mein Favorit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Druckwesen
AD
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Gute Bibliothek, aber nicht die beste."
Was gefällt dir am besten openNLP?

Die Wahrheit, dass alles, was es verspricht, erfüllt wird, wie Tokenisierung, Satzsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging, Erkennung benannter Entitäten, Chunking, Parsing, Spracherkennung und Koreferenzauflösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Vielleicht könnte der Teil des Part-of-Speech-Taggings oder des Chunkings und Parsings besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Wagniskapital & Private Equity
DW
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"openNLP Bewertung"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Die sofort einsatzbereite Erkennung von Entitäten, Tokenisierung usw. ist großartig für Projekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

nicht viel zu bemängeln, um ganz ehrlich zu sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
BB
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Großartig für Start-ups"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Das neue Sprachmodell, Moses-Format-Unterstützung und Unit-Tests Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Nebenläufigkeit ist die schlechte Handhabung von XML-Parsern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
BB
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Einfach zu bedienen"
Was gefällt dir am besten openNLP?

Erweiterte Funktionen,

Open Source

Kostenlos

Kann eine vollständige NLP-Pipeline erstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? openNLP?

Mit all seinen Funktionen erzeugt es eine hohe Genauigkeit, hat aber gleichzeitig auch falsch-negative Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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