ConvNetJS

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ConvNetJS ist eine Javascript-Bibliothek zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen (neuronale Netzwerke) vollständig in einem Browser.

Stanford CoreNLP

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Stanford CoreNLP bietet eine Reihe von Werkzeugen zur Analyse natürlicher Sprache, die die Grundformen von Wörtern, ihre Wortarten, ob es sich um Namen von Unternehmen, Personen usw. handelt, normalisieren von Daten, Zeiten und numerischen Mengen, und die Struktur von Sätzen in Bezug auf Phrasen und Wortabhängigkeiten markieren, angeben, welche Nominalphrasen sich auf dieselben Entitäten beziehen, Sentiment angeben, offene Klassenbeziehungen zwischen Erwähnungen extrahieren usw.

Stanford Part-Of-Speech Tagger

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Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) ist ein Softwareprogramm, das Text in einer Sprache liest und jedem Wort (und anderen Token) Wortarten zuweist, wie z.B. Substantiv, Verb, Adjektiv usw., obwohl rechnerische Anwendungen im Allgemeinen feinere POS-Tags wie 'Substantiv-Plural' verwenden.

Stanford SPIED

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Stanford Pattern-based Information Extraction and Diagnostics (SPIED) ist eine musterbasierte Entitätsextraktion und -visualisierung, die Code für zwei Komponenten bereitstellt: Lernen von Entitäten aus unbeschriftetem Text, beginnend mit Seed-Sets unter Verwendung von Mustern in iterativer Weise, und Visualisieren und Diagnostizieren der Ausgabe von einem bis zwei Systemen.

Stanford Word Segmenter

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Der Stanford Word Segmenter unterstützt derzeit Arabisch und Chinesisch, wobei die bereitgestellten Segmentierungsschemata sich als gut für eine Vielzahl von Anwendungen erwiesen haben. Das System erfordert, dass Java 1.8+ installiert ist, und empfiehlt mindestens 1G Speicher für Dokumente, die lange Sätze enthalten. Für Dateien mit kürzeren Sätzen (z.B. 20 Token) kann der Speicherbedarf verringert werden, indem die Option java -mx1g in den Ausführungsskripten geändert wird.

Stanford University Unstructured

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Stanford University Unstructured ist ein Open-Source-Framework für die Simulation von Strömungsmechanik und das optimale Formdesign.

Tregex, Tsurgeon and Semgrex

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Tregex ist ein Dienstprogramm zum Abgleichen von Mustern in Bäumen, basierend auf Baumbeziehungen und regulären Ausdrucksabgleichen auf Knoten (der Name ist eine Abkürzung für "tree regular expressions"). Tregex wird mit Tsurgeon geliefert, einer Baumtransformationssprache. Ab Version 2.0 ist auch ein ähnliches Paket enthalten, das auf Abhängigkeitsgraphen arbeitet (Klasse SemanticGraph, genannt semgrex).

Stanford Phrasal

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Stanford Phrasal ist ein statistisches, phrasenbasiertes maschinelles Übersetzungssystem, das in Java geschrieben ist und im Wesentlichen die gleiche Funktionalität wie der Kern von Moses bietet. Es umfasst: eine benutzerfreundliche API zur Implementierung neuer Dekodierungsmodelfunktionen, die Fähigkeit zur Übersetzung mit Phrasen, die Lücken enthalten (Galley et al. 2010), und die bedingte Extraktion von Phrasentabellen und lexikalischen Umordnungsmodellen.