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Altair AI Studio und IBM Watson Studio vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Altair AI Studio
Sternebewertung
(509)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioIBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Altair AI Studio in der Benutzerfreundlichkeit bei der Bereitstellung mit einer Bewertung von 9,8 hervorragend abschneidet, was es besonders benutzerfreundlich für kleine Unternehmen macht. Im Gegensatz dazu hat IBM Watson Studio, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,5, was einige Benutzer als Hinweis darauf sehen, dass es mehr technisches Fachwissen erfordern könnte, um es effektiv einzurichten.
- Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio eine überlegene Datenkonnektivität mit einer Bewertung von 9,3 bietet, die eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Benutzer auf G2 heben dieses Merkmal als einen bedeutenden Vorteil gegenüber IBM Watson Studio hervor, das in diesem Bereich eine Bewertung von 8,8 hat, was auf einige Einschränkungen beim Zugriff auf Datenquellen hinweist.
- G2-Benutzer bemerken, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von Altair AI Studio sehr intuitiv ist und eine Bewertung von 9,2 erhält, was die Benutzererfahrung bei der Datenvorbereitung verbessert. Im Gegensatz dazu erhielt die Drag-and-Drop-Funktion von IBM Watson Studio, obwohl funktional, eine niedrigere Bewertung von 8,8, was einige Benutzer dazu veranlasst, den Wunsch nach einer benutzerfreundlicheren Oberfläche zu äußern.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Studio in seinen Machine-Learning-Diensten glänzt, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, wo es eine Bewertung von 8,5 im Vergleich zu Altair AI Studios 7,7 erhielt. Benutzer schätzen die fortschrittlichen Fähigkeiten in diesem Bereich, was es zu einer bevorzugten Wahl für Projekte macht, die sich auf sprachbasierte KI konzentrieren.
- Benutzer sagen, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Altair AI Studio robust sind, mit einer Bewertung von 8,4, aber IBM Watson Studio liegt mit einer Bewertung von 9,0 vorne, was auf eine umfassendere Suite von Tools für die Modellentwicklung hinweist. Rezensenten heben die vorgefertigten Algorithmen in Watson Studio als ein wichtiges Merkmal hervor, das die Produktivität steigert.
- Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio einen starken Fokus auf die Bedürfnisse kleiner Unternehmen hat, was sich in seinem größten Marktsegment widerspiegelt, während IBM Watson Studio mehr auf Unternehmenslösungen zugeschnitten ist, was einige Benutzer als Hinweis darauf sehen, dass es möglicherweise nicht so effektiv auf die Anforderungen kleinerer Organisationen eingeht.
Altair AI Studio vs IBM Watson Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Altair AI Studio zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Altair AI Studio den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Altair AI Studio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Altair AI Studio gegenüber IBM Watson Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarIBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.3
121
Einfache Bedienung
8.8
421
8.0
122
Einfache Einrichtung
9.0
124
7.6
100
Einfache Verwaltung
8.4
104
7.8
95
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.2
113
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
8.0
94
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
8.5
115
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Selbstbedienung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
8.7
41
system
8.5
52
9.0
12
Modellentwicklung
7.7
33
8.5
33
9.1
57
8.8
34
8.5
54
8.5
35
8.4
52
8.3
36
Modellentwicklung
8.4
47
9.4
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
8.5
27
7.9
35
8.5
34
7.5
23
Funktion nicht verfügbar
8.4
39
8.6
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
8.9
12
8.3
35
9.0
12
Einsatz
8.0
38
8.5
32
8.3
37
8.6
33
8.5
34
8.6
30
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.0
5
8.6
7
7.7
5
8.3
7
8.3
5
9.7
6
Daten
8.0
5
8.6
7
8.3
5
8.6
7
Analyse
8.3
5
9.7
6
7.3
5
8.1
7
7.3
5
8.1
7
7.0
5
8.3
7
7.0
5
8.8
7
7.0
5
8.1
7
6.0
5
7.9
7
Anpassung
8.3
5
9.0
7
8.7
5
8.1
7
8.0
5
9.2
6
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
8.0
14
8.9
249
8.4
15
8.6
266
8.1
15
Datenanalyse
8.8
283
8.7
15
8.6
269
9.0
14
Entscheidungsfindung
8.9
275
8.6
14
8.0
251
8.6
15
7.9
254
8.3
13
8.2
226
8.7
14
Generative KI
7.2
6
9.3
5
6.9
6
8.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und IBM Watson Studio sind kategorisiert als Textanalyse, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Analyseplattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM Watson Studio ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
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NJ
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