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Altair AI Studio und FICO Predictive Analytics vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Altair AI Studio
Sternebewertung
(508)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioFICO Predictive Analytics
Sternebewertung
(25)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über FICO Predictive AnalyticsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass FICO Predictive Analytics in den Data-Mining-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist, was laut Rezensenten besonders vorteilhaft für Organisationen ist, die tiefe Einblicke aus großen Datensätzen benötigen. Im Gegensatz dazu erzielt Altair AI Studio, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8.
- Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio eine benutzerfreundlichere Drag-and-Drop-Oberfläche bietet, die mit 9,2 im Vergleich zu FICO's 9,1 bewertet wird. Diese Funktion wird von Benutzern hervorgehoben, da sie es nicht-technischen Benutzern erleichtert, Modelle zu erstellen und Daten zu visualisieren.
- G2-Benutzer stellen fest, dass FICO Predictive Analytics über ein robustes statistisches Toolset mit einer Bewertung von 8,6 verfügt, was für fortgeschrittene Analysen unerlässlich ist. Allerdings erzielen die statistischen Skriptfähigkeiten von Altair AI Studio mit 7,9 eine etwas höhere Bewertung, was auf einen flexibleren Ansatz für benutzerdefinierte Analysen hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Altair AI Studio in der Skalierbarkeit des Modelltrainings glänzt und eine Bewertung von 8,6 erhält, was für Unternehmen, die ihre KI-Initiativen skalieren möchten, entscheidend ist. FICO's Modelltrainingsbewertung von 8,4, obwohl immer noch stark, deutet darauf hin, dass es möglicherweise nicht so anpassungsfähig für größere Operationen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass FICO Predictive Analytics einen starken Fokus auf Unternehmenslösungen hat, was es ideal für größere Organisationen macht, während Altair AI Studio von kleinen Unternehmen bevorzugt wird, wie der größte Marktanteil von 42,7 % der Bewertungen zeigt.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte eine vergleichbare Qualität des Supports haben, jeweils mit einer Bewertung von 8,5, aber Altair AI Studio wird für seinen proaktiven Kundenservice hervorgehoben, wobei Rezensenten erwähnen, dass sie sich in ihrer KI-Reise im Vergleich zu FICO besser unterstützt fühlen.
Altair AI Studio vs FICO Predictive Analytics
- Altair AI Studio und FICO Predictive Analytics erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Altair AI Studio und FICO Predictive Analytics ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Altair AI Studio gegenüber FICO Predictive Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarFICO Predictive Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Altair AI Studio
Kostenlose Testversion verfügbar
FICO Predictive Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.6
18
Einfache Bedienung
8.8
421
8.4
18
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.7
5
Einfache Verwaltung
8.4
104
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.5
17
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
7.9
17
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenaufbereitung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
Nicht genügend Daten
system
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
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Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
7.8
10
8.9
249
Funktion nicht verfügbar
8.6
266
Funktion nicht verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
8.6
13
8.6
269
8.3
13
Entscheidungsfindung
8.9
275
7.2
12
8.0
251
8.3
13
7.9
254
8.5
12
8.2
226
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und FICO Predictive Analytics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Textanalyse, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
FICO Predictive Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
FICO Predictive Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Immobilien
8.7%
Marketing und Werbung
8.7%
Internet
8.7%
Finanzdienstleistungen
8.7%
Andere
52.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
NJ
Hallo Daniel,
Ja, du hast recht, jeden der 8 als Funktion dieser 12 zu setzen und einfache Regression zu verwenden, löst es. Ich habe es vorher auf die...Mehr erfahren
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Zuerst bestimmen Sie das Datenobjekt, das in RapidMiner verarbeitet wird, die verwendeten Daten sind nicht strukturiert und nicht aus den...Mehr erfahren
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