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Altair AI Studio
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Dataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungsfähigkeiten, insbesondere mit seinen Datenaufbereitungsfunktionen, die mit 8,4 bewertet werden, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu erhielten die Datenvorbereitungstools von Altair AI Studio, obwohl effektiv, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass Dataiku in diesem Bereich möglicherweise eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio in der Einfachheit der Einrichtung glänzt und mit 9,1 im Vergleich zu Dataikus 7,6 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer den anfänglichen Konfigurationsprozess von Altair als unkomplizierter und weniger zeitaufwändig empfinden.
  • G2-Benutzer heben die Drag-and-Drop-Funktionalität in beiden Plattformen hervor, wobei Dataiku mit 8,8 und Altair AI Studio etwas höher mit 9,2 bewertet wird. Dies zeigt, dass beide Produkte intuitive Schnittstellen bieten, Altair jedoch möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis für Benutzer bietet, die visuelle Datenmanipulation bevorzugen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Dataiku robust sind, mit einer Bewertung von 9,0, die höher ist als die von Altair AI Studio mit 8,4. Dies deutet darauf hin, dass Dataiku möglicherweise fortschrittlichere Funktionen oder eine bessere Leistung beim Training von maschinellen Lernmodellen bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen eine starke Qualität des Supports haben, wobei beide mit 8,5 bewertet werden. Benutzer berichten jedoch, dass der Support von Dataiku besonders reaktionsschnell ist, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein kann, die rechtzeitige Unterstützung benötigen.
  • Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeitsfunktionen von Altair AI Studio beeindruckend sind, mit einer Bewertung von 8,7, etwas höher als die von Dataiku mit 8,5. Dies deutet darauf hin, dass Altair möglicherweise besser für Organisationen geeignet ist, die ein schnelles Wachstum erwarten oder große Datensätze effizient handhaben müssen.

Altair AI Studio vs Dataiku

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Altair AI Studio zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Altair AI Studio.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Altair AI Studio und Dataiku ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber Altair AI Studio.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.7
167
Einfache Bedienung
8.8
421
8.7
166
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.1
128
Einfache Verwaltung
8.4
104
8.0
60
Qualität der Unterstützung
8.5
351
8.5
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
8.6
60
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
9.0
163
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.1
98
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten
8.4
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
8.2
86
system
8.5
52
8.6
75
Modellentwicklung
7.7
33
8.4
78
9.1
57
8.8
77
8.5
54
8.6
78
8.4
52
8.5
77
Modellentwicklung
8.4
47
8.5
77
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
8.0
74
7.9
35
8.1
74
7.5
23
7.9
73
8.4
39
7.9
72
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
7.7
68
8.3
35
7.9
69
Einsatz
8.0
38
8.1
74
8.3
37
8.2
77
8.5
34
8.3
76
Generative KI
6.7
6
8.1
60
6.7
6
8.0
60
6.4
6
7.7
59
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten
Einrichtung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.2
16
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten
8.2
29
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
11
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
319
8.3
39
Statistisches Tool
7.9
176
8.2
35
8.9
249
8.5
35
8.6
266
8.0
35
Datenanalyse
8.8
283
8.5
37
8.6
269
8.8
37
Entscheidungsfindung
8.9
275
8.6
35
8.0
251
7.9
36
7.9
254
7.8
35
8.2
226
8.6
36
Generative KI
7.2
6
8.6
20
6.9
6
8.3
20
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
47
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten
8.7
93
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio
Altair AI Studio ist kategorisiert als Textanalyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
42.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
28.8%
Dataiku
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
62.6%
Branche der Bewerter
Altair AI Studio
Altair AI Studio
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Dataiku
Dataiku
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Top-Alternativen
Altair AI Studio
Altair AI Studio Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
KNIME Software
KNIME Software
KNIME Software hinzufügen
Dataiku
Dataiku Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
Diskussionen
Altair AI Studio
Altair AI Studio Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
3 Kommentare
Neeraj J.
NJ
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Dataiku Diskussionen
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PB
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Pauline B.
PB
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