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Parabola und lyftrondata vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (48.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Free 2
Parabola
Sternebewertung
(51)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (48.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchenlyftrondata
Sternebewertung
(135)4.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (84.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Free 2
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Parabola in der Benutzererfahrung besonders für Personen ohne Programmierkenntnisse herausragt. Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die es einfach macht, sich zurechtzufinden und einzurichten, wodurch Teams repetitive Aufgaben effizient automatisieren können.
- Benutzer sagen, dass Lyftrondata in den Datenintegrationsfähigkeiten glänzt, insbesondere für CI/CD-Pipelines. Rezensenten heben hervor, dass es Daten aus verschiedenen Quellen schnell synchronisieren und analysieren kann, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die sich auf Datenmanagement konzentrieren.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Parabola eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine Effektivität bei der Automatisierung von Workflows widerspiegelt. Benutzer erwähnen, dass sie es innerhalb einer Woche in mehrere Workflows integrieren konnten, was den schnellen Implementierungsprozess zeigt.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen kostenlose Einstiegspreise bieten, aber die kostenlose Option von Parabola besonders attraktiv für kleine Unternehmen ist, die ihre Abläufe ohne Vorabinvestitionen optimieren möchten.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Lyftrondata robuste Berichts- und Prüfungsfunktionen bietet, die Benutzer als wesentlich für fundierte Entscheidungen empfinden. Die Fähigkeit der Plattform, die Datenumwandlung und -anreicherung zu vereinfachen, wird häufig gelobt, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für datengetriebene Organisationen macht.
- Benutzer berichten, dass Parabola zwar eine etwas niedrigere Punktzahl bei der Erfüllung spezifischer Anforderungen hat, aber die Qualität des Supports außergewöhnlich ist, wobei viele Benutzer die Hilfsbereitschaft des Support-Teams beim Einstieg und bei der schnellen Lösung von Problemen hervorheben.
Parabola vs lyftrondata
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten lyftrondata einfacher zu verwenden und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Parabola insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Schließlich empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass lyftrondata den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Parabola.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Parabola.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von lyftrondata gegenüber Parabola.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Parabola
Basic
Kostenlos
Pro Monat
Starten Sie das Lernen von Parabel kostenlos.
- Einzelbenutzer
- Bis zu 1.000 Credits pro Monat
- Zugriff auf KI-Schritte und -Funktionen
lyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Erhalten Sie den Lyftron-Datenlader kostenlos, um Ihre Daten von relationalen Datenbanken zu Snowflake zu laden. Keine Begrenzung des Datenvolumens. Es ist lebenslang kostenlos. Verbinden Sie einfach die Quelle und laden Sie Ihre Daten mit nur wenigen Klicks.
- Laden
- Zeitplan
- Arbeitsablauf
Kostenlose Testversion
Parabola
Kostenlose Testversion verfügbar
lyftrondata
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
48
9.8
130
Einfache Bedienung
9.1
50
9.9
130
Einfache Einrichtung
9.0
41
9.0
26
Einfache Verwaltung
9.3
22
9.2
26
Qualität der Unterstützung
9.9
47
9.8
129
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
22
9.5
25
Produktrichtung (% positiv)
9.3
49
9.9
129
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
40
Einrichtung
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Workflow-Management
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.9
12
9.7
89
8.0
11
9.6
90
Funktionalität
9.8
14
9.8
93
9.8
14
9.8
94
9.7
12
9.8
94
9.6
14
9.6
94
9.3
12
9.8
94
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
33
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
35
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
32
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Parabola und lyftrondata sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Parabola ist kategorisiert als Workflow-Management
lyftrondata ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Cloud-Migration, und Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Parabola
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
lyftrondata
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Konsumgüter
18.0%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
8.0%
Logistik und Supply Chain
6.0%
Andere
44.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
73.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
11.5%
Einzelhandel
4.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
1.5%
Computersoftware
1.5%
Andere
7.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Parabola hat keine Diskussionen mit Antworten
Ich wollte 200 TB Daten in Snowflake laden.
2 Kommentare
RP
Das Laden aus Gzipped CSV ist der schnellste Weg, um aus ORC und Parquet mit ~15 TB/Stunde zu laden.Mehr erfahren
Wie würde ich mich mit Mongodb und Social-Media-Apps verbinden und mit ANSI SQL abfragen?
1 Kommentar
BW
Hallo Rajaram,
Sie können einfach den Mongo-Connector aus dem Verbindungs-Dropdown auswählen und in nur wenigen Klicks wird Lyftron das Mongo Nosql in ein...Mehr erfahren
Müsste ich eine manuelle Pipeline schreiben?
1 Kommentar
JS
Nein, Lyftrondata's spaltenbasierte Pipeline vereinheitlicht alle Datenquellen in ein einziges Format und lädt die Daten in ein Ziel-Datenlager für die...Mehr erfahren
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