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pandas python und python celery vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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pandas python
Sternebewertung
(95)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (37.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Sternebewertung
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (57.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über python celerypandas python vs python celery
- Die Gutachter waren der Meinung, dass python celery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als pandas python.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter python celery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von pandas python gegenüber python celery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
pandas python
Keine Preisinformationen verfügbarpython celery
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
pandas python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarpython celery
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
75
9.5
13
Einfache Bedienung
8.5
75
8.7
13
Einfache Einrichtung
9.0
16
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.2
14
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
67
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
13
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
75
8.1
12
Funktionen
Funktionalität
8.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
pandas python und python celery haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
pandas python ist kategorisiert als Komponentenbibliotheken
python celery ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
pandas python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
python celery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Telekommunikation
7.8%
Internet
7.8%
hochschulbildung
5.6%
Andere
46.7%
Internet
35.7%
Computersoftware
35.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Finanzdienstleistungen
7.1%
‐
Andere
0.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 Kommentar
LM
Meine Erfahrung mit Pandas für die Datenanalyse war sehr positiv und produktiv. Ich finde Pandas eine unglaublich leistungsstarke und flexible Bibliothek,...Mehr erfahren
Wofür wird Pandas in Python verwendet?
1 Kommentar
LM
Pandas in Python wird hauptsächlich für die Datenmanipulation und -analyse verwendet. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrames und Series,...Mehr erfahren
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