Leichtgewicht, Planer, fehlgeschlagene Aufgaben erneut versuchen

Der hilfreichste Teil von Celery ist, dass es eine Vielzahl von verschiedenen Backends für die Verteilung und Koordination von Aufgaben nutzen kann. Zum Beispiel kann Celery RabbitMQ, Redis oder Amazon SQS als Broker und Backends verwenden. Durch SQLAlchemy kann es auch mit noch mehr Speicher-Backends wie PostgreSQL, SQLite und MySQL interagieren. Die Programmierung mit Celery verbirgt die komplizierten Details dieser Nachrichtenwarteschlangen und Datenbank-Engines und fühlt sich sehr pythonisch an, ähnlich wie das einfache Aufrufen von Funktionen mit einigen zusätzlichen Dekoratoren. Ich liebe auch, dass es Open Source ist, sodass ich, wenn ich keine Antwort in der Dokumentation finde, den Quellcode studieren kann, um zu verstehen, wie sich Celery in bestimmten Randfällen verhält.

Ein großartiges Werkzeug für Entwickler, um Aufgaben in Warteschlangenformat zu verwalten und zu planen, sowie den Entwicklern das Codieren zu erleichtern. Es ist sehr einfach zu installieren, nur mit einem Pip-Befehl, und Sie können es nach Bedarf verwenden.