Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Palantir Gotham und SAP Datasphere vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
OpenDQ
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Alteryx
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Palantir Gotham
Sternebewertung
(10)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Palantir GothamSAP Datasphere
Sternebewertung
(110)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAP DatasphereZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Palantir Gotham in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen über verschiedene Datenquellen hinweg ermöglicht, während SAP Datasphere mit einer Bewertung von 8,8 für seine robusten Datenmanagementfähigkeiten bekannt ist, aber in Bezug auf Integrationsflexibilität leicht hinterherhinkt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenanalysefähigkeiten von Palantir Gotham mit 9,3 hoch bewertet werden und leistungsstarke Einblicke und Visualisierungen bieten, während SAP Datasphere mit 8,5 solide Analysen bietet, aber einige fortgeschrittene Funktionen fehlen, die Benutzer von Palantir schätzen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Palantir Gotham mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Teams macht, während SAP Datasphere mit einer Bewertung von 8,3 Feedback erhalten hat, das auf eine steilere Lernkurve hinweist, insbesondere im Einrichtungsprozess.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Palantir Gotham mit 9,4 außergewöhnlich ist, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und das Fachwissen des Support-Teams loben, im Vergleich zu SAP Dataspheres Bewertung von 8,8, die zwar immer noch gut ist, aber nicht das gleiche Serviceniveau wie Palantir bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Palantir Gotham in Echtzeit-Integrationsfähigkeiten glänzt, was für dynamische Datenumgebungen entscheidend ist, während SAP Datasphere, obwohl kompetent, nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit in der Datenverarbeitung bietet.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von Palantir Gotham mit einer perfekten 10,0 bewertet wird, was starkes Vertrauen in die zukünftige Entwicklung signalisiert, während SAP Datasphere mit einer Bewertung von 9,6 ebenfalls vielversprechend ist, aber nicht das gleiche Maß an Benutzervertrauen in Bezug auf seine Roadmap bietet.
Palantir Gotham vs SAP Datasphere
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Palantir Gotham den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Palantir Gotham.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Palantir Gotham gegenüber SAP Datasphere.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Palantir Gotham
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Kostenlose Testversion
0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Kostenlose Testversion
Palantir Gotham
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
6
8.7
97
Einfache Bedienung
9.0
5
8.2
105
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.9
88
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
37
Qualität der Unterstützung
9.4
6
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
10.0
7
9.6
92
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Palantir Gotham und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datengeflecht
Einzigartige Kategorien
Palantir Gotham ist kategorisiert als Stammdatenverwaltung (MDM), Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Palantir Gotham
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
37.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Beziehungen zur Regierung
12.5%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
12.5%
Andere
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Palantir Gotham hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
