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Optimizely Web Experimentation und Statsig vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(408)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Optimizely Web ExperimentationStatsig
Sternebewertung
(342)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Statsig in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,4 hervorragend abschneidet, während Optimizely Web Experimentation mit 8,0 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Statsig reaktionsschnell und kompetent ist, was die schnelle Lösung von Problemen erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass Statsig Optimizely in der Kategorie Erfüllt Anforderungen mit einer Punktzahl von 9,2 im Vergleich zu 8,4 übertrifft. Benutzer sagen, dass die Funktionen von Statsig eng mit ihren Bedürfnissen übereinstimmen, insbesondere in den Bereichen Feature-Testing und Analysefähigkeiten.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Statsig ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, was sich in der Punktzahl für Benutzerfreundlichkeit von 8,8 gegenüber 8,1 bei Optimizely widerspiegelt. Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Statsig intuitiv ist, was es den Teams erleichtert, die Software zu übernehmen und effektiv zu nutzen.
- Rezensenten sagen, dass Statsig im Feature-Testing mit einer Punktzahl von 9,5 glänzt, während Optimizely 8,5 erreicht. Benutzer berichten, dass die robusten Feature-Testing-Fähigkeiten von Statsig umfassendere Experimente ermöglichen, die zu besseren Erkenntnissen führen.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte starke Multivariate Testing-Fähigkeiten haben, aber Statsig mit einer Punktzahl von 8,9 gegenüber 8,4 bei Optimizely die Nase vorn hat. Rezensenten erwähnen, dass das multivariate Testing von Statsig einfacher einzurichten und zu analysieren ist und klarere Ergebnisse liefert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Rollout- und Rollback-Kontroll-Funktionen von Statsig überlegen sind und mit 8,9 gegenüber 8,3 bei Optimizely bewertet werden. Rezensenten erwähnen, dass Statsig reibungslosere Rollouts und schnelle Rollbacks ermöglicht, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Stabilität der Website während der Experimente ist.
Optimizely Web Experimentation vs Statsig
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Statsig einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Statsig zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Statsig den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Statsig.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Statsig gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Für Ihr Unternehmen angepasst.
Statsig
Experimentation
Beginnend bei $0.00
Pro Monat
Die fortschrittlichste Plattform für Produktexperimente der Welt
- A/B/n-Experimente
- Cloud-Bereitstellung
- Warehouse Native-Bereitstellung
Kostenlose Testversion
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbarStatsig
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
9.1
321
Einfache Bedienung
8.1
309
8.7
332
Einfache Einrichtung
8.0
155
8.5
261
Einfache Verwaltung
8.2
124
9.0
77
Qualität der Unterstützung
8.0
252
9.2
264
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
9.6
78
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
9.4
328
Funktionen
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
41
Segmentierung
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Inhalte
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
24
9.2
188
8.3
25
9.1
176
8.0
23
8.6
178
Funktionalität
8.0
25
8.9
179
8.5
26
9.4
187
7.6
26
8.7
167
Informatik
7.9
67
6.9
197
6.4
61
6.8
189
6.9
72
7.6
210
Experimentelles Design
8.4
70
8.9
239
8.7
69
9.1
236
8.7
69
8.6
225
Analytics
8.2
68
8.8
247
5.8
62
6.7
205
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation und Statsig sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Optimizely Web Experimentation ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen, E-Commerce-Personalisierung, Kundendatenplattform (CDP), Konfigurationsmanagement, und Personalisierung
Statsig ist kategorisiert als Produktanalyse und Sitzungswiedergabe
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Statsig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Computersoftware
27.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.4%
Finanzdienstleistungen
8.6%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.2%
Sport
3.0%
Andere
40.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Statsig hat keine Diskussionen mit Antworten
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