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Optimizely Web Experimentation und Statsig vergleichen

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Auf einen Blick
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Sternebewertung
(409)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Statsig
Statsig
Sternebewertung
(345)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Statsig in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine höhere Gesamtbewertung als Optimizely Web Experimentation aufweist. Benutzer schätzen den intuitiven Einrichtungsprozess von Statsig, der schnelle Experimente ohne umfangreiche technische Kenntnisse ermöglicht und es Teams zugänglich macht, die datengetriebene Entscheidungsfindung einführen möchten.
  • Laut verifizierten Bewertungen wird Optimizely Web Experimentation für seine Benutzerfreundlichkeit und einfache Einrichtung, insbesondere für nicht-technische Benutzer, gelobt. Bewerter heben die Fähigkeit der Plattform hervor, echte Daten bereitzustellen, die Teams helfen, von Annahmen wegzukommen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Benutzer sagen, dass das robuste Funktionsset von Statsig, einschließlich starker statistischer Strenge und minimalem technischen Aufwand, es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Experimente im großen Maßstab macht. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die komplexe Tests implementieren möchten, ohne ihre Teams zu überfordern.
  • Bewerter erwähnen, dass Optimizely Web Experimentation zwar Flexibilität für Entwickler bietet, um Experimente direkt im Code zu implementieren, einige Benutzer jedoch feststellen, dass es Schwierigkeiten haben kann, spezifische Arbeitsabläufe zu erfüllen, was zu Konfigurationsherausforderungen führen kann, die die Effizienz beeinträchtigen.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass der Fokus von Statsig auf schnelle und zuverlässige Experimente es Teams ermöglicht, schnell zu überprüfen, ob ihre Tests wie erwartet funktionieren, was entscheidend ist, um das Tempo in einer schnelllebigen Entwicklungsumgebung aufrechtzuerhalten.
  • Laut aktuellem Benutzerfeedback bietet Optimizely Web Experimentation zwar eine solide Grundlage für A/B-Tests, steht jedoch vor Herausforderungen im Feature-Management im Vergleich zu Statsig, das einen umfassenderen Ansatz für Feature-Flags und Wirkungsbewertung bietet, was es Teams erleichtert, ihre Experimente effektiv zu verwalten.

Optimizely Web Experimentation vs Statsig

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Statsig einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Statsig zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Statsig den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Web Experimentation.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Statsig.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Statsig gegenüber Optimizely Web Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
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Statsig
Experimentation
Beginnend bei $0.00
Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Optimizely Web Experimentation
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Statsig
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
296
9.1
323
Einfache Bedienung
8.1
309
8.7
334
Einfache Einrichtung
8.0
155
8.5
263
Einfache Verwaltung
8.2
124
9.0
77
Qualität der Unterstützung
8.0
252
9.2
266
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.9
119
9.6
78
Produktrichtung (% positiv)
7.8
271
9.4
330
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.7
10
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Nicht genügend Daten
Besucherverhalten
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorlagen
7.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrfachkanal
8.5
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.0
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.8
106
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
102
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
100
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
41
8.0
24
Nicht genügend Daten
Segmentierung
8.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Zielgruppenadressierung
7.6
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Ausgelöste Inhalte
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Inhalte
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
6
Nicht genügend Daten
Datenbeschaffung
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
29
9.0
195
Management
8.3
24
9.2
190
8.3
25
9.1
177
8.0
23
8.6
178
Funktionalität
8.0
25
8.9
179
8.5
26
9.4
188
7.6
26
8.7
168
Informatik
7.9
67
6.9
197
6.4
61
6.8
189
6.9
72
7.6
210
Experimentelles Design
8.4
70
8.9
240
8.7
69
9.1
236
8.7
69
8.6
225
Analytics
8.2
68
8.8
248
5.8
62
6.7
205
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Statsig
Statsig
Optimizely Web Experimentation und Statsig sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Statsig
Statsig ist kategorisiert als Produktanalyse und Sitzungswiedergabe
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
47.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.9%
Statsig
Statsig
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
45.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.6%
Branche der Bewerter
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Computersoftware
11.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.3%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Einzelhandel
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Andere
54.4%
Statsig
Statsig
Computersoftware
27.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.6%
Finanzdienstleistungen
8.6%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.1%
Sport
3.0%
Andere
40.5%
Top-Alternativen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternativen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
Insider One
Insider One
Insider One hinzufügen
Kameleoon
Kameleoon
Kameleoon hinzufügen
Statsig
Statsig Alternativen
LaunchDarkly
LaunchDarkly
LaunchDarkly hinzufügen
PostHog
PostHog
PostHog hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation hinzufügen
Diskussionen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Diskussionen
Wie funktioniert A/B-Testing?
1 Kommentar
Tim S.
TS
A/B-Tests sind, wenn Sie mindestens zwei Varianten von etwas haben, das Sie testen möchten. Typischerweise haben Sie eine Kontrollvariante (die...Mehr erfahren
Wie kann ich A/B-Tests verwenden?
1 Kommentar
Tim S.
TS
Das Testen ist fortlaufend und endlos. Wir testen neue Funktionen wie zusätzliche Formularfelder in einem Lead-Formular. Wir testen mehrere CTAs, um zu...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Optimizely Web Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Statsig
Statsig Diskussionen
Monty der Mungo weint
Statsig hat keine Diskussionen mit Antworten