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Optimizely Feature Experimentation und PostHog vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (80.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Optimizely Feature Experimentation
Sternebewertung
(116)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Optimizely Feature ExperimentationPostHog
Sternebewertung
(982)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (80.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $0.00 Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass PostHog im Click Tracking mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und detaillierte Einblicke in Benutzerinteraktionen ermöglicht, während Optimizely Feature Experimentation im Exit Tracking mit 8,0 niedriger bewertet wird, was auf eine mögliche Lücke im Verständnis von Benutzerabbruchpunkten hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass PostHogs Funktion für Custom Event Tracking mit 8,9 hoch bewertet wird und Flexibilität beim Verfolgen spezifischer Benutzeraktionen bietet, während Optimizelys ähnliche Funktion mit 8,2 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass sie möglicherweise nicht das gleiche Maß an Anpassung bietet.
- G2-Nutzer heben PostHogs überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,9 hervor, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, im Vergleich zu Optimizelys 7,2, was für Benutzer, die eine schnelle Implementierung suchen, Herausforderungen darstellen könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass PostHogs Funktion für Echtzeit-Berichterstattung, bewertet mit 8,6, sofortige Einblicke in das Benutzerverhalten ermöglicht, während Optimizelys Berichterstattungsfähigkeiten mit 7,0 möglicherweise hinterherhinken, um rechtzeitige Daten für Entscheidungsfindungen bereitzustellen.
- Rezensenten erwähnen, dass PostHogs Produktentwicklung positiv mit 8,9 bewertet wird, was auf eine starke Roadmap und benutzerorientierte Entwicklung hinweist, während Optimizelys Bewertung von 7,9 darauf hindeutet, dass einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der zukünftigen Ausrichtung haben könnten.
- Benutzer sagen, dass PostHogs Funktion für Multi-Environment Control mit 7,5 weniger robust ist im Vergleich zu Optimizelys 8,3, was eine bessere Verwaltung von Experimenten über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht und es zu einer geeigneteren Wahl für größere Teams macht.
Optimizely Feature Experimentation vs PostHog
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten PostHog einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit PostHog zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass PostHog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Optimizely Feature Experimentation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PostHog.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PostHog gegenüber Optimizely Feature Experimentation.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Optimizely Feature Experimentation
Keine Preisinformationen verfügbarPostHog
Product Analytics & Data Stack
Beginnend bei $0.00
Pro Monat
Trends, Trichter, Pfadanalyse + mehr, mit automatischer Ereigniserfassung, Pipelines, Data Warehouse, APIs alles als Standard.
- Erste 1 Million Ereignisse/Monat kostenlos
- Trichteranalyse
- Grafikanalyse
Kostenlose Testversion
Optimizely Feature Experimentation
Kostenlose Testversion verfügbar
PostHog
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.1
79
8.9
869
Einfache Bedienung
8.1
85
8.3
882
Einfache Einrichtung
7.0
40
8.9
652
Einfache Verwaltung
7.9
26
8.5
443
Qualität der Unterstützung
8.1
67
8.5
451
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
26
8.9
335
Produktrichtung (% positiv)
7.9
71
9.0
849
Funktionen
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
372
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
365
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
362
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
368
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
358
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
346
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
332
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
334
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
343
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
368
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
340
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
332
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
336
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
298
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
337
Andere
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
336
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
290
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
288
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
275
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
243
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
249
Agentische KI - Digitale Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
29
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
297
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
315
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
307
Benutzeridentifikation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
107
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
105
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
103
Nachverfolgung und Berichterstattung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
108
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
111
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
102
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
101
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
389
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
374
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
329
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
334
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
379
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
342
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
65
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
427
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
465
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
422
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
435
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
379
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
364
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
363
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
394
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
92
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Management
8.6
37
8.6
178
8.5
37
8.0
153
7.6
36
8.5
160
Funktionalität
8.6
37
7.7
146
8.8
38
8.8
172
7.6
37
8.3
163
Informatik
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
6.5
27
Funktion nicht verfügbar
7.6
29
7.7
113
Experimentelles Design
7.7
30
8.2
100
7.7
29
8.0
97
8.0
29
7.5
94
Analytics
7.1
29
8.6
114
Funktion nicht verfügbar
8.0
110
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
9
Personalisierung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
101
Variations-Tests
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierung
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Optimizely Feature Experimentation und PostHog sind kategorisiert als Funktionsverwaltung und A/B-Tests
Einzigartige Kategorien
Optimizely Feature Experimentation ist kategorisiert als Mobile App-Optimierung und Personalisierung
PostHog ist kategorisiert als Sitzungswiedergabe, Mobile App-Analytik, Digitale Analytik, und Produktanalyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Optimizely Feature Experimentation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PostHog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
16.4%
Computersoftware
10.3%
Einzelhandel
6.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.0%
Immobilien
5.2%
Andere
56.0%
Computersoftware
32.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.0%
Marketing und Werbung
2.7%
Andere
41.1%
Diskussionen
Ist Optimizely Open Source?
1 Kommentar
MM
Nein. Das ist es nicht.Mehr erfahren
Optimizely Feature Experimentation hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird PostHog verwendet?
1 Kommentar
SC
Posthog ist ein Analysetool, um Ihre Produktmetriken wie DAU, MAU und benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen, die Sie von Ihrem System senden können, und...Mehr erfahren
PostHog hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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