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Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Unternehmen (38.5% der Bewertungen)
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OpenCV
Sternebewertung
(39)4.5 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über scikit-imageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass OpenCV in Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen hervorragend ist, insbesondere in Bereichen wie "Objekterkennung" und "Gesichtserkennung", was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die sich auf Leistung und Geschwindigkeit konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass scikit-image eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet, insbesondere für Anfänger, mit einer höheren "Benutzerfreundlichkeit"-Bewertung, was für Neulinge in der Bildverarbeitung von Vorteil ist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass OpenCV ein breiteres Spektrum an Funktionalitäten bietet, einschließlich fortschrittlicher Funktionen wie "Bewegungsanalyse" und "Szenenrekonstruktion", die für komplexe Projekte unerlässlich sind.
- Nutzer auf G2 geben an, dass scikit-image in seiner "Einfachheit der Einrichtung" glänzt, wobei viele Rezensenten den unkomplizierten Installationsprozess und die umfassende Dokumentation schätzen, was es für schnelle Projekte zugänglich macht.
- Rezensenten sagen, dass die Community-Unterstützung von OpenCV robust ist, mit einer Fülle von Tutorials und Foren, die verfügbar sind, was für die Fehlersuche und das Lernen entscheidend ist, während scikit-image-Nutzer feststellen, dass seine Unterstützung etwas weniger umfangreich, aber dennoch effektiv ist.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte starke Fähigkeiten in "Modelltraining" und "Benutzerdefinierte Bilderkennung" haben, aber OpenCV wird oft für seine Leistung in Echtzeitanwendungen bevorzugt, während scikit-image aufgrund seiner Einfachheit und Klarheit in der Implementierung für akademische und Forschungszwecke bevorzugt wird.
OpenCV vs scikit-image
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten scikit-image einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von OpenCV.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-image den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenCV.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter scikit-image.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von scikit-image gegenüber OpenCV.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
OpenCV
Keine Preisinformationen verfügbarscikit-image
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
OpenCV
Keine Informationen zur Testversion verfügbarscikit-image
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
35
8.9
12
Einfache Bedienung
7.8
35
8.8
12
Einfache Einrichtung
8.4
30
9.2
10
Einfache Verwaltung
8.7
27
8.2
10
Qualität der Unterstützung
8.4
32
8.5
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
27
9.3
9
Produktrichtung (% positiv)
8.3
34
10.0
12
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
OpenCV und scikit-image sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
OpenCV hat keine einzigartigen Kategorien
scikit-image hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
OpenCV
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
scikit-image
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
hochschulbildung
10.5%
Industrielle Automatisierung
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
21.1%
Computersoftware
30.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
hochschulbildung
23.1%
forschung
7.7%
Unternehmensberatung
7.7%
Andere
7.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Welchen Algorithmus verwendet OpenCV?
1 Kommentar
PD
FisherFace Recognizer, ich habe es persönlich für die Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtern verwendet.Mehr erfahren
Wofür wird OpenCV verwendet?
1 Kommentar
AV
Es wird hauptsächlich in Projekten im Zusammenhang mit Computer Vision verwendet.Mehr erfahren
OpenCV hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
scikit-image hat keine Diskussionen mit Antworten
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