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(31)
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Preisgestaltung
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Funktionen
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Neo4j Graph Data Science
(16)
4.5
von
5
Neo4j Graph Data Science
Von
Neo4j
Palantir Foundry
(14)
4.1
von
5
Palantir Foundry
Von
Palantir
Auf einen Blick
Sternebewertung
(16)
4.5
von
5
(14)
4.1
von
5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Informationen
Kleinunternehmen (35.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
KI-Fähigkeiten
(1)
KI-Funktionen
(1)
Teuer
(1)
Begrenzte Anpassung
(1)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
Neo4j Graph Data Science
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Marktsegmente
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Palantir Foundry
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Neo4j Graph Data Science vs Palantir Foundry
Die Gutachter waren der Meinung, dass Neo4j Graph Data Science den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Palantir Foundry.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Neo4j Graph Data Science.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Neo4j Graph Data Science gegenüber Palantir Foundry.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Neo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
AuraDS Professional ist der schnellste Weg, um Ihre Graph-Datenwissenschaftsexperimente mit monatlicher Abrechnung in die Produktion zu bringen.
8-96GB (RAM)
Bezahlen Sie nach Verbrauch: Kreditkarte oder Google Cloud-Abrechnung
Automatische Updates/Patches
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Palantir Foundry
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Neo4j Graph Data Science
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Palantir Foundry
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
13
7.9
11
Einfache Bedienung
8.5
13
7.6
11
Einfache Einrichtung
7.9
8
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
8
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
13
7.7
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
8
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.1
13
6.4
13
Funktionen
Datenvorbereitung
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.1
7
Zugriff auf Datenquellen
Breite der Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
(gewonnen durch Standard)
7
Einfache Datenkonnektivität
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
(gewonnen durch Standard)
7
API-Konnektivität
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Interaktion
Profiling und Klassifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
(gewonnen durch Standard)
6
Metadaten-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
(gewonnen durch Standard)
7
Verknüpfen von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Blending
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Datenqualität und -bereinigung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
(gewonnen durch Standard)
6
Gemeinsame Nutzung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
(gewonnen durch Standard)
7
Exportieren von Daten
Breite der Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
(gewonnen durch Standard)
6
Einfache Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Workflows
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
(gewonnen durch Standard)
7
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
25 Funktionen ausblenden
25 Funktionen anzeigen
8.4
12
7.3
5
system
Datenerfassung und -aufbereitung
8.8
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen
7.9
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Drag-and-Drop
8.1
(gewonnen durch Standard)
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorgefertigte Algorithmen
8.5
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modell-Training
8.5
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Feature-Entwicklung
8.8
(gewonnen durch Standard)
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung natürlicher Sprache
8.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generierung natürlicher Sprache
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliche neuronale Netze
8.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Verstehen natürlicher Sprache
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Deep Learning
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Managed Service
7.9
(gewonnen durch Standard)
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendung
8.8
(gewonnen von 1.5)
10
7.3
5
Skalierbarkeit
9.2
(gewonnen durch Standard)
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
KI-Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Text-zu-Bild
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Proaktive Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datengeflecht
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenermittlung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi - Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Metadaten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
iPaaS
21 Funktionen ausblenden
21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Echtzeit-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Designer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Flow-Designer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Vorgefertigte Steckverbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefinierte Konnektoren
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wiederverwendbare Steckverbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-Tenant-Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Überwachung & Benachrichtigung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Routing und Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenzuordnung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Datenverschlüsselung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheitsstandards
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kommunikationsprotokoll
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Daten-Virtualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltete Dateiübertragungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Big-Data-Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Edi
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Hybrid
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wolke zu Wolke
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Verwaltung von Hierarchien
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Referenzdaten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenherkunft
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Metadaten-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Multi-Domain
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Match & Merge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Beziehungs-Mapping
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzeroberfläche
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmaskierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen
4 Funktionen ausblenden
4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Trainingsdaten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Handlungsfähige Erkenntnisse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Algorithm - Algorithmus
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
8.9
6
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Skripterstellung
8.9
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Data-Mining
8.6
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Algorithmen
9.2
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Analyse
9.4
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Modellierung
9.2
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Visualisierungen
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Report Generation
8.1
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenvereinheitlichung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Neo4j Graph Data Science
Palantir Foundry
Neo4j Graph Data Science und Palantir Foundry sind kategorisiert als
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
und
Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Neo4j Graph Data Science ist kategorisiert als
Maschinelles Lernen
Palantir Foundry ist kategorisiert als
Datenvorbereitung
,
Stammdatenverwaltung (MDM)
,
Datengeflecht
,
Big-Data-Integrationsplattformen
, und
iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Neo4j Graph Data Science
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
46.7%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
Palantir Foundry
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
35.7%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
35.7%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
46.7%
28.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
20.0%
35.7%
Branche der Bewerter
Neo4j Graph Data Science
Computersoftware
26.7%
Marketing und Werbung
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sport
6.7%
Andere
26.7%
Palantir Foundry
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Computersoftware
21.4%
Pharmaka
14.3%
Informationsdienste
7.1%
Öffentliche Verwaltung
7.1%
Andere
28.6%
Top-Alternativen
Neo4j Graph Data Science Alternativen
Databricks
Databricks hinzufügen
Tableau
Tableau hinzufügen
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Hex
Hex hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
Palantir Foundry Alternativen
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Snowflake
Snowflake hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Databricks
Databricks hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
Diskussionen
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Neo4j Graph Data Science hat keine Diskussionen mit Antworten
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Palantir Foundry hat keine Diskussionen mit Antworten
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(673)
4.6
von
5
Hinzufügen
Snowflake
(702)
4.6
von
5
Hinzufügen
Palantir Gotham
(10)
4.3
von
5
Hinzufügen