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MongoDB und OpenText Application Quality Management vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.8% der Bewertungen)
Unternehmen (66.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
MongoDB
Sternebewertung
(539)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MongoDBOpenText Application Quality Management
Sternebewertung
(133)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über OpenText Application Quality ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass OpenText ALM Quality Center in seiner Testvielfalt mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es Teams ermöglicht, verschiedene Testarten effektiv zu verwalten, während MongoDB, obwohl stark im Datenmanagement, sich nicht speziell auf Testfunktionen konzentriert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Fehlerberichterstattungs-Funktionen von OpenText ALM Quality Center, insbesondere die Testerberichte & Feedback mit einer Bewertung von 9,1, umfassende Einblicke in Probleme bieten, während die Fehlerüberwachungsfähigkeiten von MongoDB allgemeiner und weniger auf Testumgebungen zugeschnitten sind.
- G2-Nutzer heben hervor, dass MongoDB in der Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es ideal für Anwendungen macht, die große Datenmengen verarbeiten müssen, während OpenText ALM Quality Center mit einer niedrigeren Skalierbarkeitsbewertung möglicherweise nicht so effektiv für schnell wachsende Datenanforderungen ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichterstattungs-Fähigkeiten von OpenText ALM Quality Center eine beeindruckende Bewertung von 8,9 erzielen und detaillierte Einblicke für das Projektmanagement bieten, während die Berichterstattungsfunktionen von MongoDB, obwohl funktional, nicht das gleiche Maß an Tiefe für Qualitätssicherungsprozesse bieten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikation von MongoDB mit einer Bewertung von 8,7 robust ist und eine hohe Verfügbarkeit gewährleistet, was für Anwendungen, die ständige Betriebszeit erfordern, entscheidend ist, während OpenText ALM Quality Center die Datenreplikation nicht in gleicher Weise betont.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von OpenText ALM Quality Center mit 7,7 bewertet wird, was einige im Vergleich zu MongoDBs höherer Bewertung von 8,5 als unzureichend empfinden, was auf ein reaktionsschnelleres und hilfreicheres Supportsystem für Benutzer hinweist, die auf Probleme stoßen.
MongoDB vs OpenText Application Quality Management
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MongoDB einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit MongoDB zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MongoDB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenText Application Quality Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber OpenText Application Quality Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbarOpenText Application Quality Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOpenText Application Quality Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
418
8.2
118
Einfache Bedienung
8.6
419
7.9
118
Einfache Einrichtung
8.4
192
7.2
61
Einfache Verwaltung
8.1
177
7.2
59
Qualität der Unterstützung
8.5
363
7.7
106
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
157
7.7
56
Produktrichtung (% positiv)
9.1
400
6.8
116
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Fehlermeldung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Fehler-Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Agentische KI - Fehlerverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Agentische KI - Automatisierungstests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
ALM-Software-Suiten6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Lifecycle Management - ALM Software
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Organization - ALM Software
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Softwaretest
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anforderungsmanagement6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
die Kommunikation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfahrenstechnisch
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MongoDB und OpenText Application Quality Management sind kategorisiert als AWS-Marktplatz
Einzigartige Kategorien
MongoDB ist kategorisiert als Dokumentdatenbanken
OpenText Application Quality Management ist kategorisiert als Testmanagement, Anforderungsmanagement, ALM-Software-Suiten, Fehlerverfolgung, Software-Testen, und Automatisierungstests
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenText Application Quality Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Internet
5.1%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Bildungsmanagement
3.0%
Andere
44.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
36.8%
Computersoftware
13.6%
Banking
6.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Andere
35.2%
Top-Alternativen
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