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MongoDB und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) vergleichen 
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MongoDB
Sternebewertung
(539)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über MongoDBNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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(23)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MongoDB im Datenmanagement mit einer hohen Punktzahl von 8,8 für sein Datenmodell glänzt, während NVIDIA DIGITS über kein vergleichbares Datenmanagement-Feature-Set verfügt und sich stattdessen auf Deep-Learning-Fähigkeiten konzentriert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfrageoptimierung von MongoDB mit 8,6 bewertet wird, was es den Benutzern erleichtert, Daten effizient abzurufen, während NVIDIA DIGITS die Abfrageoptimierung nicht betont, da der Hauptfokus auf dem Training von neuronalen Netzen und der Modellevaluierung liegt.
- G2-Benutzer heben die starken Sicherheitsfunktionen von MongoDB hervor, wobei rollenbasierte Autorisierung und Verschlüsselung mit 8,4 bzw. 8,6 bewertet werden, während NVIDIA DIGITS weniger Wert auf traditionelle Datenbanksicherheitsmaßnahmen legt und sich mehr auf die Sicherheit beim Modelltraining konzentriert.
- Benutzer auf G2 sagen, dass die Skalierbarkeit von MongoDB beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,0, was es Unternehmen ermöglicht, ohne Leistungsprobleme zu wachsen, während NVIDIA DIGITS, obwohl es für Deep-Learning-Aufgaben skalierbar ist, möglicherweise nicht so effektiv mit groß angelegtem Datenmanagement umgehen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Suchfunktion von MongoDB mit 8,4 bewertet wird und den Benutzern robuste Datenabrufoptionen bietet, während NVIDIA DIGITS über keine ähnliche Funktion verfügt und sich stattdessen auf fortschrittliche Deep-Learning-Funktionalitäten wie automatisierte Modelltuning konzentriert.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von MongoDB mit 8,6 bewertet wird, was es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten zugänglich macht, während NVIDIA DIGITS mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,3 möglicherweise mehr spezialisiertes Wissen im Bereich Deep Learning erfordert, um seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
MongoDB vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Die Gutachter waren der Meinung, dass MongoDB den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MongoDB gegenüber NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbarNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
418
8.1
12
Einfache Bedienung
8.6
419
8.3
12
Einfache Einrichtung
8.4
192
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.1
177
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.5
363
7.8
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
157
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.1
400
4.2
8
Funktionen
Datenmanagement
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.2
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Anerkennung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Agentic KI - AWS-Marktplatz
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NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
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Datenbank-Funktionen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MongoDB und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) sind kategorisiert als AWS-Marktplatz
Einzigartige Kategorien
MongoDB ist kategorisiert als Dokumentdatenbanken
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist kategorisiert als Bilderkennung und Künstliches Neuronales Netzwerk
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Internet
5.1%
Finanzdienstleistungen
4.0%
Bildungsmanagement
3.0%
Andere
44.6%
Computersoftware
40.9%
Halbleiter
9.1%
Computer-Hardware
9.1%
forschung
4.5%
Versicherung
4.5%
Andere
31.8%
Diskussionen
Wie man MongoDB dazu bringt, Joins zu akzeptieren
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AZ
Da MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist. Daher werden Daten über verschiedene Knoten verteilt, und um Joins anzuwenden, sollten die Daten auf...Mehr erfahren
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VK
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) hat keine Diskussionen mit Antworten
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