Minitab Statistical Software und Scilab vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (47.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (57.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Minitab Statistical Software
Sternebewertung
(223)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über Minitab Statistical SoftwareScilab
Sternebewertung
(64)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (57.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über ScilabZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Minitab Statistical Software in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Scilab aufweist. Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche, die es einfach macht, klare Diagramme und Grafiken zu erstellen, was ihnen hilft, ihre Daten schnell zu verstehen und die Prozessleistung zu überwachen.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Scilab als kostenlose und Open-Source-Option aus, die es jedem zugänglich macht, der mathematische und statistische Probleme lösen möchte. Benutzer heben seine Fähigkeiten im Diagrammplotten und in der Simulation hervor, die besonders nützlich für die Visualisierung komplexer Gleichungen sind.
- Benutzer sagen, dass Minitabs reichhaltige Visualisierungstools und Automatisierungsfunktionen für Qualitätskontrollprozesse bahnbrechend sind. Bewerter loben die Fähigkeit, Daten nahtlos zu importieren und zu exportieren, was die Effizienz beim Umgang mit großen Datensätzen aus mehreren Quellen erhöht.
- Bewerter erwähnen, dass Scilab zwar ein robustes Framework zum Erlernen von Programmierung und numerischen Algorithmen bietet, es jedoch möglicherweise nicht die spezifischen Arbeitsabläufe aller Benutzer erfüllt. Einige Benutzer haben Herausforderungen bei der Konfiguration festgestellt, die die Benutzerfreundlichkeit für bestimmte Anwendungen beeinträchtigen könnten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Minitab eine umfassende Suite statistischer Werkzeuge bietet, einschließlich Qualitätskontrolldiagrammen und Hypothesentests, die hochgradig anpassbar sind. Diese Flexibilität ermöglicht es Benutzern, Visualisierungen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, was das gesamte analytische Erlebnis verbessert.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback liegen Scilabs Stärken in seinen Werkzeugen zur numerischen Analyse, wie Matrizenberechnungen und Signalverarbeitung. Es gibt jedoch Herausforderungen in der Supportqualität, wobei Benutzer feststellen, dass Minitab eine zuverlässigere Supporterfahrung bietet, die für den täglichen Betrieb entscheidend ist.
Minitab Statistical Software vs Scilab
- Minitab Statistical Software und Scilab erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Minitab Statistical Software.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Scilab gegenüber Minitab Statistical Software.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Minitab Statistical Software
Keine Preisinformationen verfügbarScilab
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Minitab Statistical Software
Kostenlose Testversion verfügbar
Scilab
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
193
9.0
42
Einfache Bedienung
8.7
198
8.8
42
Einfache Einrichtung
8.7
106
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.4
45
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
164
8.2
35
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
48
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.7
191
8.8
40
Funktionen
Verwaltung
8.2
142
8.2
13
8.4
145
8.9
14
8.1
136
8.5
14
Funktionen
8.8
148
8.3
22
8.3
135
8.0
17
8.1
130
8.1
15
7.6
129
8.7
15
Methodik
8.9
140
8.1
12
8.9
140
8.3
15
8.8
131
8.3
18
Generative KI
6.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Design
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Arbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
7
Umwelt
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Berechnung
8.7
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einblicke
9.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Bearbeitung
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Minitab Statistical Software und Scilab sind kategorisiert als Statistische Analyse
Einzigartige Kategorien
Minitab Statistical Software ist kategorisiert als Tabellenkalkulationen, Predictive Analytics, Maschinelles Lernen, und Zeitreihenintelligenz
Scilab ist kategorisiert als Simulation & CAE
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Minitab Statistical Software
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Scilab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Automotive
11.0%
herstellungs-
10.5%
Medizinprodukte
7.6%
forschung
5.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.2%
Andere
60.5%
hochschulbildung
21.1%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
10.5%
Chemikalien
7.0%
Computersoftware
7.0%
Automotive
5.3%
Andere
49.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Minitab free for students?
2 Kommentare
GY
Sie bieten eine einmonatige kostenlose Testversion für Studenten an.Mehr erfahren
Wofür wird die Minitab-Software verwendet?
1 Kommentar
JF
Ich verwende Minitab für unsere kontinuierlichen Prozess- und Produktverbesserungen.Mehr erfahren
Wofür wird die Minitab-Statistiksoftware verwendet?
1 Kommentar
JP
Es handelt sich um ein statistisches Softwarepaket für Datenanalyse, Visualisierung und Prozessverbesserung, das in verschiedenen Branchen wie Wirtschaft,...Mehr erfahren
Scilab hat keine Diskussionen mit Antworten
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