Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen GNU Octave:
Octave ist eine großartige Alternative zu MATLAB und das Tempo, mit dem es wächst, und die Gemeinschaft dahinter könnte, wenn nicht größer, dann gleichwertig mit MATLAB sein. Aber da MATLAB in der Industrie ziemlich verbreitet ist, ist es schwer zu übertreffen. Mit der großen Gemeinschaft von Entwicklern, die dieses Projekt unterstützen, und mehr Werbung ist Octave sicherlich ein großartiges Produkt. Das einzige Problem, das ich darin gesehen habe, ist jedoch die Integration von CAD mit PLM-Software. Manchmal registriert es die Befehle nicht und überspringt sie bei der Integration, aber manchmal erledigt es die Aufgabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ist ein Problem? GNU Octave Solving und wie profitieren Sie davon?
Ich löse alltägliche rechnerische und grafische Probleme mit Octave. Die Erkenntnis ist, dass es viel weniger Speicherplatz als MATLAB benötigt und für jeden offen ist. Wenn ich es für die Praxis des rechnergestützten Ingenieurwesens verwende, wird mir klar, wie viel häufiger Menschen für denselben Zweck zu GNU Octave greifen werden. Wenn ich es für statistische Analysen verwende, führt es die Aufgaben reibungslos aus. Ich habe es beispielsweise für ANOVA und andere Regressionsmodelle verwendet, die einwandfrei laufen. Ich habe noch nichts modelliert, das mit statistischem Lernen zu tun hat, wo große Rechenleistung erforderlich ist, aber ich bin sicher, dass es solche Modelle ziemlich effizient ausführen kann. Ich habe auch einige Simulationen in der Fluidmechanik und im Fertigungsprozess in Octave durchgeführt, und die Software lässt es einfach genug erscheinen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
