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Microsoft Computer Vision API und Roboflow vergleichen

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Auf einen Blick
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Sternebewertung
(48)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Roboflow
Roboflow
Sternebewertung
(108)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (76.9% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was sie zu einer starken Wahl für Anwendungen macht, die eine präzise Identifizierung von Objekten in Bildern erfordern. Im Gegensatz dazu bietet Roboflow ebenfalls robuste Objekterkennungsfähigkeiten, glänzt jedoch in der benutzerdefinierten Bilderkennung mit einer Bewertung von 9,4, die es den Benutzern ermöglicht, Modelle an spezifische Bedürfnisse anzupassen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Einfachheit der Einrichtung von Roboflow besonders beeindruckend ist und mit 9,5 bewertet wird, was deutlich höher ist als die Bewertung der Microsoft Computer Vision API von 8,2. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Roboflow als benutzerfreundlicher empfinden, wenn sie anfangen.
  • G2-Benutzer heben die Qualität des Supports für Roboflow hervor, die eine Bewertung von 9,4 erhielt, was darauf hinweist, dass sich die Benutzer gut unterstützt und wertgeschätzt fühlen. Im Vergleich dazu könnte die Supportqualität der Microsoft Computer Vision API, die mit 8,3 bewertet wurde, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit erreichen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Microsoft Computer Vision API eine starke Fähigkeit in der Gesichtsanalyse mit einer Bewertung von 8,8 hat, was sie für Anwendungen geeignet macht, die eine detaillierte Gesichtserkennung erfordern. Roboflow hebt jedoch keine spezifischen Gesichtserkennungsfunktionen hervor, was seine Attraktivität für Benutzer, die sich auf diesen Bereich konzentrieren, einschränken könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Emotionserkennung der Microsoft Computer Vision API, die mit 8,3 bewertet wird, für Anwendungen im Marketing und in der Benutzerbindung von Vorteil ist. Roboflow, obwohl in anderen Bereichen stark, legt keinen Schwerpunkt auf Emotionserkennung, was für einige Benutzer ein entscheidender Faktor sein könnte.
  • Benutzer sagen, dass beide Produkte starke Integrationen haben, wobei die Microsoft Computer Vision API mit 9,4 bewertet wird, was auf eine breite Kompatibilität mit anderen Tools hinweist. Roboflow bietet ebenfalls gute Integrationsmöglichkeiten, aber Benutzer könnten die Angebote von Microsoft als umfangreicher empfinden, basierend auf ihren Bedürfnissen.

Microsoft Computer Vision API vs Roboflow

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Roboflow einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Roboflow zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Roboflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Computer Vision API.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Roboflow.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Roboflow gegenüber Microsoft Computer Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbar
Roboflow
Public
Kostenlos
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
Microsoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Roboflow
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
39
9.0
104
Einfache Bedienung
8.2
40
9.2
107
Einfache Einrichtung
8.3
39
9.3
105
Einfache Verwaltung
8.4
36
9.3
25
Qualität der Unterstützung
8.3
34
8.7
98
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
36
9.5
25
Produktrichtung (% positiv)
7.9
39
10.0
103
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.3
61
qualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
60
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
59
Bild-Anmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Annotation in natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
53
Sprachanmerkung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
50
Nicht genügend Daten
8.3
94
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
74
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
90
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
87
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Roboflow
Roboflow
Microsoft Computer Vision API und Roboflow sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Roboflow
Roboflow ist kategorisiert als Datenkennzeichnung und Aktive Lernwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
46.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
31.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
21.3%
Roboflow
Roboflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
76.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
13.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
9.3%
Branche der Bewerter
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.8%
Marketing und Werbung
8.5%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.4%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.8%
Roboflow
Roboflow
Computersoftware
14.8%
forschung
9.3%
herstellungs-
8.3%
hochschulbildung
7.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.6%
Andere
55.6%
Top-Alternativen
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API Alternativen
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Google Cloud Vision API hinzufügen
OpenCV
OpenCV
OpenCV hinzufügen
Amazon Rekognition
Rekognition
Amazon Rekognition hinzufügen
Clarifai
Clarifai
Clarifai hinzufügen
Roboflow
Roboflow Alternativen
Prolific
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