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Microsoft Computer Vision API und OpenCV vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Microsoft Computer Vision API
Sternebewertung
(47)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APIOpenCV
Sternebewertung
(39)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (36.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über OpenCVZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API in ihrer Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,2 hervorragend abschneidet, was sie für kleine Unternehmen zugänglich macht, die Computer Vision ohne umfangreiche technische Kenntnisse implementieren möchten. Im Gegensatz dazu hat OpenCV, obwohl leistungsstark, eine etwas niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 7,8, was für weniger erfahrene Benutzer eine Herausforderung darstellen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass OpenCV in seiner Flexibilität und seinen Anpassungsoptionen glänzt, was umfangreiches Modelltraining und benutzerdefinierte Bilderkennung ermöglicht. Dies ist besonders vorteilhaft für Entwickler, die Lösungen auf spezifische Bedürfnisse zuschneiden möchten, während die Microsoft Computer Vision API ein eher gebrauchsfertiges Erlebnis mit weniger Anpassungsmöglichkeiten bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API ein starkes Unterstützungssystem hat, mit einer Support-Qualitätsbewertung von 8,3. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams, während der Support von OpenCV community-gesteuert ist, was zu Variabilität in den Reaktionszeiten und der Qualität führen kann.
- Rezensenten sagen, dass die Leistung von OpenCV in der Objekterkennung und Gesichtserkennung robust ist, wobei Benutzer seine Genauigkeit und Geschwindigkeit loben. Die Microsoft Computer Vision API bietet jedoch auch starke Fähigkeiten in diesen Bereichen, insbesondere in der Emotionserkennung und der Erkennung expliziter Inhalte, die für bestimmte Anwendungen entscheidend sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Microsoft Computer Vision API einen einfacheren Einrichtungsprozess hat, mit einer Bewertung von 8,2 in der Einrichtungsfreundlichkeit, was für Unternehmen von Vorteil ist, die schnell Lösungen implementieren möchten. OpenCV, obwohl leistungsstark, erfordert mehr technische Einrichtung und Konfiguration, was sich in seiner Bewertung von 8,4 widerspiegelt.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte starke Bereitstellungsfähigkeiten haben, aber die Microsoft Computer Vision API nahtlos in andere Microsoft-Dienste integriert wird, was sie zur bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die bereits Microsoft-Produkte verwenden. OpenCV hingegen bietet eine breitere Kompatibilität mit verschiedenen Programmiersprachen und Plattformen, was Entwickler anspricht, die nach Vielseitigkeit suchen.
Microsoft Computer Vision API vs OpenCV
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Microsoft Computer Vision API einfacher zu verwenden. Jedoch ist OpenCV einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit OpenCV zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass OpenCV den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Computer Vision API.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter OpenCV.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von OpenCV gegenüber Microsoft Computer Vision API.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarOpenCV
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Microsoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarOpenCV
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
38
8.7
35
Einfache Bedienung
8.2
39
7.8
35
Einfache Einrichtung
8.2
38
8.4
30
Einfache Verwaltung
8.3
35
8.7
27
Qualität der Unterstützung
8.3
33
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
35
9.1
27
Produktrichtung (% positiv)
7.9
38
8.3
34
Funktionen
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft Computer Vision API und OpenCV sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
OpenCV hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenCV
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
Computersoftware
36.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.1%
hochschulbildung
10.5%
Industrielle Automatisierung
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Microsoft Computer Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
Welchen Algorithmus verwendet OpenCV?
1 Kommentar
PD
FisherFace Recognizer, ich habe es persönlich für die Emotionserkennung aus menschlichen Gesichtern verwendet.Mehr erfahren
Wofür wird OpenCV verwendet?
1 Kommentar
AV
Es wird hauptsächlich in Projekten im Zusammenhang mit Computer Vision verwendet.Mehr erfahren
OpenCV hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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