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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (41.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Kaggle
Sternebewertung
(33)4.7 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über KaggleUdacity
Sternebewertung
(758)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (41.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über UdacityZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Udacitys hochwertiger Inhalt (9,2) ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele die Tiefe und Relevanz des Materials loben, während Kaggle's Inhalt (8,3) als weniger umfassend angesehen wird, insbesondere in strukturierten Lernpfaden.
- Rezensenten erwähnen, dass Udacity bei Projekten (9,1) hervorragend ist und praktische Erfahrungen bietet, die Benutzer als unschätzbar wertvoll empfinden, während Kaggle (9,0) zwar Projekte anbietet, aber nicht das gleiche Maß an Anleitung und Unterstützung bietet.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Udacitys personalisierte Empfehlungen (8,9) helfen, das Lernerlebnis effektiv zu gestalten, während Kaggles Empfehlungen (9,2) für ihre Relevanz geschätzt werden, aber möglicherweise nicht so personalisiert sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Udacitys Benutzerfreundlichkeit (9,1) ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele die Plattform als intuitiv empfinden, während Kaggle (9,2) ebenfalls benutzerfreundlich ist, aber aufgrund seiner umfangreichen Ressourcen für Anfänger überwältigend sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Udacitys Qualität des Supports (8,5) im Allgemeinen gut ist, aber einige Benutzer das Gefühl haben, dass er reaktionsschneller sein könnte, während Kaggle (9,1) für seinen Community-Support und schnelle Antworten auf Anfragen gelobt wird.
- Benutzer sagen, dass Udacitys Fähigkeitslückenanalyse (8,6) hilfreich ist, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren, während Kaggles (6,7) Angebot in diesem Bereich als mangelhaft angesehen wird, was es den Benutzern erschwert, ihren Fortschritt effektiv zu beurteilen.
Kaggle vs Udacity
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Kaggle den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Udacity.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Kaggle.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Udacity gegenüber Kaggle.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Kaggle
Keine Preisinformationen verfügbarUdacity
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Kaggle
Keine Informationen zur Testversion verfügbarUdacity
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
24
8.9
589
Einfache Bedienung
9.2
25
9.1
593
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.2
66
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
9.1
52
Qualität der Unterstützung
9.1
21
8.5
562
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.1
48
Produktrichtung (% positiv)
7.5
19
8.1
569
Funktionen
Funktionalität
6.7
16
8.6
227
7.2
15
8.6
355
|
Verifizierte Funktion
8.2
13
9.1
261
8.2
13
8.9
249
|
Verifizierte Funktion
7.2
13
8.6
231
|
Verifizierte Funktion
7.6
14
9.0
249
|
Verifizierte Funktion
8.2
12
8.8
215
|
Verifizierte Funktion
Inhalt
9.0
14
9.0
391
|
Verifizierte Funktion
7.9
13
9.2
393
|
Verifizierte Funktion
Plattform-Berichte und -Analysen
8.6
14
Funktion nicht verfügbar
8.5
12
8.5
185
8.5
10
8.2
159
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Agentische KI - Entwicklung technischer Fähigkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Schulung & E-Learning
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
225
Kurse
9.2
6
8.9
99
8.3
9
9.2
110
8.1
7
9.2
110
9.0
7
9.1
110
8.3
7
9.1
110
8.6
6
8.9
95
Verwaltung
8.8
7
8.4
79
9.0
7
8.5
91
7.8
6
9.2
104
Kompatibilität
7.2
6
7.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Talentmanagement2 Funktionen ausblenden2 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
eLearning-Training8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Kaggle und Udacity sind kategorisiert als Technische Fähigkeiten Entwicklung und Online-Kursanbieter
Einzigartige Kategorien
Kaggle hat keine einzigartigen Kategorien
Udacity ist kategorisiert als eLearning-Inhalte
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Kaggle
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Udacity
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.2%
E-Learning
12.1%
Bildungsmanagement
9.1%
Computersoftware
9.1%
Primar-/Sekundarbereich
6.1%
Andere
48.5%
Computersoftware
16.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.8%
Finanzdienstleistungen
4.6%
Automotive
4.4%
Marketing und Werbung
4.3%
Andere
56.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
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1 Kommentar
KN
Datenwissenschaftsforum zum Lernen und EntwickelnMehr erfahren
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1 Kommentar
PS
Sowohl Google Colab als auch Kaggle sind leistungsstarke Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen, aber sie dienen unterschiedlichen Zwecken und...Mehr erfahren
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YD
Wenn Sie Ihr Projekt oder Ihren Code einreichen, gibt es Mentoren oder Experten, die Ihren Code überprüfen und Ihnen ihre Bewertung senden. Und wenn es einen...Mehr erfahren
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YD
Für Data Science und Datenanalyse, wenn Sie gute Kenntnisse in Mathematik (Statistik, Wahrscheinlichkeit) haben, dann werden Sie es einfach finden, auch wenn...Mehr erfahren
Gibt es eine Mitgemeinschaft, um Fragen zu stellen?
2 Kommentare
MA
Hatte eine schlechte Erfahrung in Bezug auf die Investition meiner Gelder, es war nicht einfach für mich, da ich mehrmals betrogen wurde. Ich verlor fast...Mehr erfahren
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