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Informatica Data Engineering
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4.4
von
5
Informatica Data Engineering
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Informatica
Power Query
(16)
4.4
von
5
Power Query
Von
Microsoft
Auf einen Blick
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(27)
4.4
von
5
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von
5
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Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Automatisierung
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Langsame Datenladung
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Erfüllt die Anforderungen
8.9
6
8.6
15
Einfache Bedienung
8.9
6
8.9
16
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.3
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
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Qualität der Unterstützung
8.6
6
8.6
14
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Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
Nicht genügend Daten
10.0
16
Funktionen
ETL-Werkzeuge
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7 Funktionen anzeigen
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8.7
15
Management
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
14
Rechnungsprüfung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
14
Funktionalität
Extraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
15
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
15
Laden
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
14
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
14
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
14
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Engineering
Power Query
Informatica Data Engineering und Power Query sind kategorisiert als
ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als
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Power Query hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
57.7%
Power Query
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
18.8%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.1%
31.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
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57.7%
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Branche der Bewerter
Informatica Data Engineering
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Banking
7.7%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Andere
50.0%
Power Query
Finanzdienstleistungen
12.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.3%
Telekommunikation
6.3%
Einzelhandel
6.3%
Non-Profit-Organisationsmanagement
6.3%
Andere
62.5%
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