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IBM watsonx.ai und IBM watsonx.data vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Unternehmen (36.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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IBM watsonx.ai
Sternebewertung
(122)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiIBM watsonx.data
Sternebewertung
(93)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (36.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.dataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM watsonx.ai in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,8 punktet, während IBM watsonx.data mit 7,9 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von watsonx.ai es kleinen Unternehmen ermöglicht, KI-Fähigkeiten ohne umfangreiche Schulungen zu nutzen.
- Rezensenten sagen, dass IBM watsonx.ai eine höhere Bewertung für die Einrichtung (8,5) im Vergleich zu watsonx.data (7,5) hat. Benutzer auf G2 heben hervor, dass der optimierte Onboarding-Prozess von watsonx.ai die Zeit bis zum Start erheblich verkürzt, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist, die schnell KI-Lösungen implementieren möchten.
- Benutzer erwähnen, dass die Qualität des Supports für IBM watsonx.ai mit 8,8 bewertet wird und damit watsonx.data's Bewertung von 8,2 übertrifft. Rezensenten schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfassende Dokumentation von watsonx.ai, die ihnen hilft, Probleme effizient zu lösen.
- G2-Benutzer berichten, dass IBM watsonx.ai ein besserer Geschäftspartner ist und mit 8,9 im Vergleich zu watsonx.data's 8,0 bewertet wird. Rezensenten sagen, dass das proaktive Engagement des watsonx.ai-Teams zu erfolgreichen Implementierungen und fortlaufender Unterstützung geführt hat, was eine starke Geschäftsbeziehung fördert.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM watsonx.ai eine höhere Bewertung für die Erfüllung der Anforderungen (8,8) als watsonx.data (8,5) hat. Benutzer berichten, dass die fortschrittlichen Funktionen von watsonx.ai, wie natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen, eng mit ihren Geschäftsanforderungen übereinstimmen, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleine Unternehmen macht.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass IBM watsonx.ai eine günstigere Bewertung für die Produktentwicklung (9,9) im Vergleich zu watsonx.data (9,1) hat. Rezensenten sagen, dass die kontinuierlichen Updates und Funktionsverbesserungen in watsonx.ai ein Engagement für Innovation zeigen, was für Unternehmen, die in der KI-Landschaft wettbewerbsfähig bleiben möchten, entscheidend ist.
IBM watsonx.ai vs IBM watsonx.data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM watsonx.ai einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit IBM watsonx.ai zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM watsonx.ai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM watsonx.data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.ai gegenüber IBM watsonx.data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM watsonx.data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
77
8.5
70
Einfache Bedienung
8.9
109
8.0
82
Einfache Einrichtung
8.5
100
7.6
75
Einfache Verwaltung
8.7
36
7.6
30
Qualität der Unterstützung
8.8
76
8.3
65
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
36
8.0
29
Produktrichtung (% positiv)
9.9
79
9.2
70
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
36
Nicht genügend Daten
system
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Synthese
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
8.8
7
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - KI-Agentenbauer
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
28
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
10
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM watsonx.ai und IBM watsonx.data sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM watsonx.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Inhaltsplattformen, Generative KI-Infrastruktur, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM watsonx.data ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Daten als Dienst (DaaS), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenverwaltung, Datenlagerhaus, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.9%
Computersoftware
11.7%
Beratung
7.2%
Banking
6.3%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
50.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
14.6%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Banking
6.1%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
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