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IBM StreamSets
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(114)4.0 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsInformatica Cloud Data Integration
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Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud Data IntegrationZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Bewertungen sagen, dass IBM StreamSets in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 8,5 hervorragend abschneidet, was es benutzerfreundlich für Datenintegrationsaufgaben macht, während Informatica Cloud Data Integration diese Punktzahl erreicht, aber für sein umfassenderes Funktionsset bekannt ist.
- Benutzer berichten, dass Informatica Cloud Data Integration IBM StreamSets in den Transformationsfähigkeiten übertrifft, mit einer Punktzahl von 9,1 im Vergleich zu StreamSets' 7,8, und heben seine fortschrittlichen Datentransformationsfunktionen wie die "Data Transformation Workbench" hervor, die Benutzer als besonders vorteilhaft empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte ähnliche Einrichtungsbewertungen haben (8,0 für StreamSets und 8,1 für Informatica), aber Benutzer von Informatica schätzen den optimierten Onboarding-Prozess, der oft als weniger zeitaufwendig angesehen wird.
- G2-Benutzer geben an, dass Informatica Cloud Data Integration überlegene Automatisierungsfunktionen bietet, mit einer Punktzahl von 9,1 gegenüber StreamSets' 7,4, wobei Benutzer das "Automated Workflow Management" loben, das komplexe Datenprozesse vereinfacht.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass IBM StreamSets eine niedrigere Punktzahl im Reporting (6,6) im Vergleich zu Informatica's 8,6 hat, wobei viele Rezensenten den Wunsch nach robusteren Reporting-Tools in StreamSets äußern, um Datenflüsse besser analysieren zu können.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte starken Support bieten, aber Informatica Cloud Data Integration in der Qualität des Supports höher bewertet wird (8,2 vs. 8,0), wobei Benutzer häufig die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Kundenserviceteams von Informatica hervorheben.
IBM StreamSets vs Informatica Cloud Data Integration
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Informatica Cloud Data Integration einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Informatica Cloud Data Integration zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Cloud Data Integration den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Informatica Cloud Data Integration.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Cloud Data Integration gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM StreamSets
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Informatica Cloud Data Integration
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IBM StreamSets
Kostenlose Testversion verfügbar
Informatica Cloud Data Integration
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Erfüllt die Anforderungen
8.2
93
8.6
76
Einfache Bedienung
8.4
95
8.5
77
Einfache Einrichtung
7.9
47
8.1
49
Einfache Verwaltung
7.8
34
8.2
47
Qualität der Unterstützung
8.0
94
8.2
76
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
32
8.5
48
Produktrichtung (% positiv)
8.2
91
8.5
69
Funktionen
Daten
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
6.9
42
8.6
24
7.2
40
8.7
22
Funktionalität
7.7
41
8.9
30
7.9
41
9.1
30
7.6
41
9.2
30
7.7
42
9.1
29
7.5
42
8.9
28
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Datenmanagement
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM StreamSets und Informatica Cloud Data Integration sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, Big-Data-Integrationsplattformen, und Stream-Analyse
Informatica Cloud Data Integration ist kategorisiert als iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Cloud Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.3%
Computersoftware
14.3%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Telekommunikation
4.5%
Andere
44.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.1%
Computersoftware
14.1%
Versicherung
9.1%
hochschulbildung
6.1%
Einzelhandel
5.1%
Andere
51.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Informatica Cloud Data Integration hat keine Diskussionen mit Antworten
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