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IBM InfoSphere Optim Data Privacy und Tonic.ai vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.8% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
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IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Sternebewertung
(48)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM InfoSphere Optim Data PrivacyTonic.ai
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Tonic.aiZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy in der statischen Pseudonymisierung mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten einen robusten Schutz für sensible Daten bietet, während Tonic.ai mit 8,8 etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es in diesem speziellen Bereich möglicherweise nicht so stark ist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy überlegene dynamische Pseudonymisierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,4 im Vergleich zu Tonic.ai's 9,2, was seine Effektivität im Echtzeitschutz von Daten hervorhebt.
- G2-Nutzer stellen fest, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy eine höhere Bewertung in der Batch-De-Identifizierung mit 9,3 hat, was laut Nutzern entscheidend für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze ist, während Tonic.ai mit einer Bewertung von 7,9 zurückfällt.
- Nutzer auf G2 berichten, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy besonders stark in der Einhaltung der DSGVO ist, mit einer Bewertung von 9,8, während Tonic.ai, obwohl es ebenfalls konform ist, mit 9,3 niedriger bewertet wird, was einen leichten Vorteil für IBM in der Einhaltung von Vorschriften suggeriert.
- Rezensenten erwähnen, dass Tonic.ai in der Benutzerfreundlichkeit der Verwaltung mit einer Bewertung von 8,3 glänzt, verglichen mit IBM InfoSphere Optim Data Privacy's 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer Tonic.ai einfacher zu verwalten und zu konfigurieren finden.
- Benutzer sagen, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy einen umfassenderen Ansatz zur Datenqualität hat, mit einer Bewertung von 8,3, während Tonic.ai's niedrigere Bewertung in diesem Bereich darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleichen Standards für Datenintegrität erfüllt.
IBM InfoSphere Optim Data Privacy vs Tonic.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM InfoSphere Optim Data Privacy einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Tonic.ai einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Tonic.ai zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM InfoSphere Optim Data Privacy den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Tonic.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tonic.ai.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten IBM InfoSphere Optim Data Privacy und Tonic.ai ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Keine Preisinformationen verfügbarTonic.ai
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTonic.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
30
9.1
20
Einfache Bedienung
8.9
29
8.0
21
Einfache Einrichtung
8.8
8
7.9
13
Einfache Verwaltung
7.8
9
8.3
10
Qualität der Unterstützung
9.0
29
9.2
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
9
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
8.8
20
Funktionen
Datenmaskierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Beachtung
9.8
25
9.3
7
9.6
25
9.3
7
Funktionalität
9.4
25
8.8
7
9.4
24
9.2
6
9.3
25
7.9
7
Verbindung
9.0
23
4.7
6
9.3
25
7.4
7
Datentyp
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Art der Synthese
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Datensicherheit12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM InfoSphere Optim Data Privacy und Tonic.ai sind kategorisiert als Daten-De-Identifizierung
Einzigartige Kategorien
IBM InfoSphere Optim Data Privacy hat keine einzigartigen Kategorien
Tonic.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten und Datenmaskierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tonic.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.0%
hochschulbildung
14.9%
Bildungsmanagement
12.8%
Banking
10.6%
Buchhaltung
8.5%
Andere
36.2%
Computersoftware
32.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
13.5%
Bildungsmanagement
8.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Andere
27.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM InfoSphere Optim Data Privacy hat keine Diskussionen mit Antworten
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