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IBM Databand
Sternebewertung
(67)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 2 Preispläne durchsuchenPantomath
Sternebewertung
(15)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über PantomathZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Databand in der "End-to-End-Sichtbarkeit" mit einer Punktzahl von 8,9 hervorragend abschneidet, während Pantomath in der "Datenherkunft" mit einer höheren Punktzahl von 9,5 glänzt, was darauf hindeutet, dass Pantomath einen umfassenderen Überblick über den Datenfluss und die Transformationen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Databand starke Fähigkeiten in der "Datenqualität und -bereinigung" hat und mit 9,0 bewertet wird, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, während Pantomaths Punktzahl von 7,3 im Bereich "Überwachung der Datenqualität" darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die "Qualität des Supports" von IBM Databand mit 8,9 bewertet wird, was eine starke Kundenerfahrung widerspiegelt, während Pantomath in der Frage "War das Produkt ein guter Partner im Geschäftsleben?" mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 übertrifft, was auf eine außergewöhnliche Zufriedenheit mit der Partnerschaft hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte ähnliche Punktzahlen in der "Benutzerfreundlichkeit" mit 8,6 haben, aber die "Einfachheit der Einrichtung" von IBM Databand mit 8,3 deutlich höher ist als die von Pantomath mit 6,9, was darauf hindeutet, dass IBM Databand für neue Benutzer möglicherweise einfacher zu implementieren ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Pantomaths Funktion "Einzelansicht" mit 9,2 bewertet wird, was höher ist als die Punktzahl von IBM Databand mit 8,3, was darauf hindeutet, dass Pantomath möglicherweise eine schlankere Oberfläche für die Überwachung von Daten bietet.
- Benutzer sagen, dass die "Automatisierungs"-Fähigkeiten von IBM Databand mit 8,2 bewertet werden, während die Punktzahl von Pantomath mit 8,5 darauf hindeutet, dass es möglicherweise etwas bessere automatisierte Workflows bietet, die die Effizienz bei Datenverwaltungsaufgaben verbessern können.
IBM Databand vs Pantomath
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Databand einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Pantomath einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Pantomath zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Pantomath den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Databand.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Pantomath.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Databand gegenüber Pantomath.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Databand
Growth
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1 GB / Month of Metadata Logged Pro Jahr
- Überwachte Pipelines | < 100
- Metadaten protokolliert | Bis zu 500MB / Monat
- Benachrichtigungen | E-Mail. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Pantomath
Pantomath
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Unsere Data Observability Plattform bietet umfassende, durchgängige Sichtbarkeit in Ihre Datenpipelines und befähigt Teams, ihre Datensysteme zu überwachen, Probleme zu beheben und deren Zuverlässigkeit sicherzustellen. Mit robuster Pipeline-Nachverfolgbarkeit können Sie den Datenfluss über Systeme hinweg leicht verfolgen, Probleme identifizieren und effizient lösen. Unsere Plattform stellt auch die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten sicher und unterstützt kritische Entscheidungsfindungen durch zuverlässige Daten. Automatisiertes Datenqualitätsmonitoring erkennt Anomalien und Probleme in Echtzeit und stellt sicher, dass Ihre Daten stets den höchsten Standards entsprechen.
Pipeline-Nachverfolgbarkeit: Hilft Benutzern, den Datenfluss über verschiedene Systeme hinweg zu verfolgen, um sicherzustellen, dass sie Probleme in Datenpipelines identifizieren, nachverfolgen und lösen können.
Datenzuverlässigkeit: Stellt sicher, dass Daten genau, vollständig und zuverlässig sind und unterstützt wichtige Entscheidungsprozesse.
Datenqualitätsüberwachung: Automatisierte Überwachung der Datenqualität mit Warnungen bei potenziellen Anomalien oder Problemen, um sicherzustellen, dass die Daten den definierten Standards entsprechen.
- End-to-End-Überwachung
- Anomalieerkennung
- Ursachenanalyse
Kostenlose Testversion
IBM Databand
Kostenlose Testversion verfügbar
Pantomath
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
60
8.9
12
Einfache Bedienung
8.6
62
8.2
15
Einfache Einrichtung
8.3
31
6.9
15
Einfache Verwaltung
8.0
23
8.3
10
Qualität der Unterstützung
8.9
58
9.2
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
23
10.0
10
Produktrichtung (% positiv)
9.4
58
9.0
12
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbanküberwachung13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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Agentic KI - Datenbanküberwachung
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DataOps-Plattformen17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Agentische KI - DataOps-Plattformen
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Analytics
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Überwachung und Verwaltung
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Cloud-Bereitstellung
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
46
8.3
11
8.6
45
7.3
11
8.2
45
8.5
11
8.9
46
9.7
11
Management
8.3
45
8.5
11
8.3
42
9.2
11
8.5
44
8.6
11
8.7
42
9.5
11
8.6
44
8.6
11
Generative KI
7.3
11
6.4
6
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktionalität
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Management
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Generative KI
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Databand und Pantomath sind kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Databand
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Pantomath
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.7%
Computersoftware
19.7%
Einzelhandel
9.1%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Andere
34.8%
Finanzdienstleistungen
40.0%
Logistik und Supply Chain
20.0%
Banking
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.7%
Personalwesen
6.7%
Andere
13.3%
Diskussionen
IBM Databand hat keine Diskussionen mit Antworten
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