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IBM Cloud Pak for Data
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Snowflake im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was die Datenvorbereitung für die Analyse im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data, das in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung hat, erleichtert. Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität von Snowflake den Prozess erheblich vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Snowflake überlegen sind und mit 9,1 bewertet werden, während IBM Cloud Pak for Data 8,5 Punkte erhält. Benutzer schätzen die Geschwindigkeit und Effizienz von Snowflake bei der Verarbeitung von Echtzeitdaten, was die Entscheidungsfindung verbessert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Abfragesprache von Snowflake mit 9,3 hoch bewertet wird und eine intuitivere Erfahrung für Benutzer bietet im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data, das eine Bewertung von 9,1 hat. Rezensenten sagen, dass die Einfachheit beim Schreiben komplexer Abfragen in Snowflake ein bedeutender Vorteil ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Snowflake beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 8,9, was es Unternehmen ermöglicht, ohne Leistungsprobleme zu wachsen. Im Gegensatz dazu hat IBM Cloud Pak for Data eine etwas niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 9,1, was einige Benutzer als Einschränkung für ihr zukünftiges Wachstum empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikations-Funktion von Snowflake mit 9,0 bewertet wird, was es einfacher macht, die Datenkonsistenz über verschiedene Umgebungen hinweg aufrechtzuerhalten. Benutzer berichten, dass IBM Cloud Pak for Data zwar funktional ist, aber nicht die Effizienz von Snowflake in diesem Bereich erreicht.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Snowflake mit 8,6 bewertet wird, was etwas höher ist als die Bewertung von IBM Cloud Pak for Data mit 8,3. Rezensenten schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Snowflake, was ihre Gesamterfahrung mit dem Produkt verbessert.
IBM Cloud Pak for Data vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSnowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
9.1
504
Einfache Bedienung
8.1
47
9.0
540
Einfache Einrichtung
7.2
26
8.9
325
Einfache Verwaltung
7.6
27
8.6
204
Qualität der Unterstützung
8.3
42
8.7
461
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
9.0
205
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
9.2
474
Funktionen
Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
8.6
31
system
9.5
11
9.2
28
Modellentwicklung
8.3
8
9.1
27
8.5
8
8.5
27
9.1
9
8.3
27
8.8
8
8.7
27
Modellentwicklung
8.5
12
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
8.6
27
9.4
8
8.6
27
9.6
8
8.4
27
9.0
7
8.4
26
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
8.5
27
9.3
7
8.5
24
Einsatz
9.3
9
9.1
29
9.3
9
9.0
27
8.9
9
9.3
27
Generative KI
8.3
5
8.4
25
8.3
5
8.3
25
8.3
5
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
183
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
150
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
154
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
141
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
175
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
178
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
99
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
88
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
51
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
115
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
9.2
86
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
9.4
86
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
8.5
78
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
8.7
79
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
9.1
80
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
9.1
81
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
8.6
83
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
9.2
79
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
8.9
75
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.8
80
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
8.7
77
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data und Snowflake sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
Snowflake ist kategorisiert als Daten-Cleanroom, Spaltenorientierte Datenbanken, MLOps-Plattformen, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Marketing und Werbung
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
53.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake und Redshift? Welches ist gut zu lernen?
2 Kommentare
DW
Ich habe beide verwendet; Snowflake ist meiner Meinung nach überlegen. Redshift bietet sicherlich viel Leistung als ein AWS-Produkt, jedoch ist Snowflake...Mehr erfahren
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