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IBM Cloud Pak for Data und Snowflake vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (44.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$2 Compute/Hour
IBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataSnowflake
Sternebewertung
(678)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$2 Compute/Hour
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Snowflake in der Benutzerzufriedenheit herausragt, mit einer deutlich höheren Gesamtbewertung im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data. Benutzer schätzen seine Fähigkeit, fortschrittliches Data Warehousing einfach, schnell und skalierbar zu machen, was für Organisationen, die ihre Datenprozesse optimieren möchten, entscheidend ist.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Snowflake für sein intuitives Onboarding und seine Benutzerfreundlichkeit gelobt. Benutzer finden es unkompliziert, SQL-Abfragen zu ziehen, zu bereinigen und auszuführen, was das benutzerfreundliche Framework und Layout der Plattform hervorhebt.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Cloud Pak for Data zwar einen umfassenden Ansatz für Datenmanagement und -analytik bietet, es jedoch im Vergleich zu Snowflake Herausforderungen in der Benutzerzufriedenheit gibt. Benutzer bemerken, dass es für die digitale Transformation unerlässlich geworden ist, aber einige finden es immer noch weniger intuitiv, als sie es sich wünschen würden.
- Benutzer sagen, dass die Architektur von Snowflake besonders gut für Cloud-Daten geeignet ist, wobei viele sein ergebnisorientiertes Design hervorheben. Dieser Fokus auf Leistung und Skalierbarkeit macht es zur bevorzugten Wahl für Unternehmen, die robuste Datenlösungen benötigen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass IBM Cloud Pak for Data eine starke Integration mit Watson AI-Diensten bietet, was seine Datenanalysefähigkeiten verbessert. Einige Benutzer sind jedoch der Meinung, dass die Plattform in Bezug auf Einfachheit der Einrichtung und das allgemeine Benutzererlebnis verbessert werden könnte.
- Laut aktuellem Feedback spiegeln die überlegenen Bewertungen von Snowflake in Bereichen wie Datenabfragen und Echtzeitanalysen seine Effektivität bei der Bewältigung komplexer Datenaufgaben wider. Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, schnell Einblicke zu liefern, was für datengetriebene Entscheidungsfindung unerlässlich ist.
IBM Cloud Pak for Data vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSnowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
9.1
514
Einfache Bedienung
8.1
47
9.0
550
Einfache Einrichtung
7.2
26
8.9
335
Einfache Verwaltung
7.6
27
8.6
209
Qualität der Unterstützung
8.3
42
8.7
470
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
9.0
210
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
9.2
484
Funktionen
Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
8.6
32
system
9.5
11
9.2
28
Modellentwicklung
8.3
8
9.1
27
8.5
8
8.5
27
9.1
9
8.3
27
8.8
8
8.7
27
Modellentwicklung
8.5
12
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
8.6
27
9.4
8
8.6
27
9.6
8
8.4
27
9.0
7
8.4
26
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
8.5
27
9.3
7
8.5
24
Einsatz
9.3
9
9.1
29
9.3
9
9.0
27
8.9
9
9.3
28
Generative KI
8.3
5
8.4
25
8.3
5
8.3
25
8.3
5
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
152
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
156
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
143
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
161
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
182
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
186
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
180
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
81
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.1
101
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
90
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
89
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
87
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
51
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
115
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
9.2
87
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
9.4
86
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
8.5
78
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
8.7
79
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
9.1
80
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
9.1
81
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
8.6
83
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
9.2
79
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
8.9
76
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.8
80
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
8.7
77
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data und Snowflake sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
Snowflake ist kategorisiert als Daten-Cleanroom, Spaltenorientierte Datenbanken, MLOps-Plattformen, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenlagerhaus
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.7%
Computersoftware
12.8%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Marketing und Werbung
4.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
53.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeMehr erfahren
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